Российские студенты создали ИИ для диагностики трубопроводов

Нейросети способны автоматически выявлять повреждения с точностью до 60 процентов

В Санкт-Петербурге прошёл Всероссийский конкурс по искусственному интеллекту TECH SQUAD. Студенты технических вузов представили решения для цифровой трансформации энергетической отрасли. В нём приняли участие более 400 ребят из 34 университетов страны.

В финале девять команд разрабатывали алгоритмы для автоматического обнаружения дефектов трубопроводов по рентгеновским снимкам.

Победители придумали нейросеть с точностью анализа до 60 процентов. Другие участники предложили мобильные решения для диагностики прямо на месторождениях и оптимизированные алгоритмы для маломощного оборудования.

Генеральный директор фирмы-разработчика IT-решений для компании «Газпром нефть» Владимир Кушвида отметил, что подобные конкурсы помогают находить талантливых специалистов, способных внедрять современные технологии в производственные процессы.

Конкурс TECH SQUAD стал частью системной работы по подготовке кадров для цифровой трансформации топливно-энергетического комплекса. Как отметили в оргкомитете, в будущем планируется расширить тематику задач и географию участников, чтобы вовлечь в процесс цифровизации ещё больше молодых специалистов.