Российские студенты придумали «умное» устройство для беременных
Система прогнозирует гипоксию и другие отклонения у плода
Команды студентов Университета науки и технологий МИСИС получили пять призовых мест на хакатоне «Лидеры цифровой трансформации». Участники из 89 регионов России и 26 стран решали 20 технологических кейсов в сферах искусственного интеллекта, больших данных и машинного обучения.
Первое место разделили две команды. Одна из них в составе Светланы Шубиной, Григория Исупова, Андрея Кадомцева и Степана Пискунова разработала сервис предиктивной аналитики для фетальных мониторов в роддомах. Система прогнозирует гипоксию и другие отклонения, снижая риски осложнений для младенцев.
Еще одна команда MISIS_MSc (Прожирко Екатерина, Кибиткина Полина, Захаржевская Ольга, Ковалева Мария, Соседка Артём) создала офлайн-платформу ретроконверсии архивных документов для Главархива Москвы. Сервис с функцией OCR и поддержкой дореволюционной орфографии распознает и индексирует рукописные метрические книги.
ИИ-ассистент инженера и приложения для анализа растений
Команда «БЕЗУМЦЫ» (Вадим Коротаев, Вадим Романов, Владимир Качеев) создала интеллектуального ассистента инженера данных для Департамента информационных технологий Москвы. Инструмент автоматически подключается к источникам, строит ETL-конвейеры и проектирует хранилища данных.
Студентов Максим Симаков, Анна Пищулина, Кирилл Вериялов, Святослав Савинов и Даниил Ананьев из команды MISIS x OptonGroup отметили за мультиплатформенное приложение для определения состояния городских зеленых насаждений по фотографиям. Они интегрировали в сервис модели компьютерного зрения и геоаналитику.
Команда FEMME (Екатерина Исаева, Елена Тимофеева и Александра Гальцова) получила третье место за веб-сервис для анализа изображений городских насаждений для Департамента природопользования и охраны окружающей среды Москвы.
