Российские студенты оптимизируют ИИ-приложение для московского транспорта

Ребята изучили работу столичной транспортной системы

Команда студентов Колледжа и экспериментального ИТ-специалитета Научно-технологического университета «Сириус» оптимизировала своё приложение для Департамента транспорта Москвы. Ребята придумали его во время «Хакатона 3.0» — конкурса для молодых разработчиков, посвящённого решению реальных производственных задач в сфере больших данных, искусственного интеллекта и ИТ-инфраструктуры.

Одним из ключевых кейсов стало задание от Московского транспорта — разработать алгоритм для оптимизации маршрутов во время массовых городских мероприятий. Студенты предложили решение на основе ИИ, анализирующее загруженность остановок и предлагающее пассажирам наиболее удобные пути следования.

Чтобы усовершенствовать своё решение, ребята побывали в Департаменте транспорта и глубже изучили его работу. За четыре дня в столице студенты «Сириуса» протестировали речной электротранспорт, ознакомились с особенностями функционирования Единого диспетчерского центра и посетили Центр разработок Московского транспорта.

Этот проект — яркий пример того, как цифровое образование в России готовит специалистов, способных решать актуальные задачи уже на этапе обучения.