Российские студенты научили ИИ «выслушивать» лёгкие и различать молекулы вирусов
Два проекта студентов «МИФИ» признаны лучшими по итогам университетского акселератора
Два года назад в Национальном исследовательском ядерном университете «МИФИ» появился университетский акселератор интересных для бизнеса научно-технических стартапов. Каждые полгода авторы выносят свои идеи на суд экспертов и потенциальных заказчиков.
В декабре 2025 года 10 новаторов представили свои разработки в области искусственного интеллекта, биотехнологии и робототехники. В конце января 2026-го судьи вынесли свой вердикт. Победу одержали два проекта, один из которых произвел настоящий фурор.
ИИ поставит диагноз и обоснует
Студент Инженерно-физического института биомедицины Александр Могулкин представил своего рода анализатор медицинских аудиоданных для диагностики заболеваний сердца и легких. Речь идет о выявлении и классификации посторонних звуков – кашля, хрипов и других шумов при «выслушивании» легких пациентов.
Традиционный метод такой диагностики называется аускультация. Однако Александр Могулкин предлагает доверить это самое «выслушивание» искусственному интеллекту. Он разработал систему, которая автоматически маркирует аудиоданные, соответствующие заболеваниям, для анализа с помощью нейросети. Искусственный интеллект не только предлагает свою версию заболевания, но и объясняет свое решение. Например, «это пневмония, потому что на вдохе в нижней доле правого легкого слышны хрипы и трески». Кроме того, врач может прослушать этот отрывок записи, анализ которого привел ИИ к выводу о пневмонии, и направить его для консультации коллегам.
Нейросеть обучается на специально подобранных примерах, которые соответствуют заболеваниям. Поэтому проекту требуются средства на юридическое сопровождение сбора и валидации медицинских данных. А также на профессиональные консультации разработчиков медицинских систем. Соответствующее финансирование будет выделено.
«Отпечаток пальцев» молекулы
А разработка аспиранта Института нанотехнологий в электронике, спинтронике и фотонике Дениса Коржова привела экспертов в восторг. Он изобрел биосенсор для экспресс-диагностики вирусных заболеваний, который в перспективе сможет «выследить» любую инфекцию.
Принцип действия портативного устройства в том, что оно анализирует спектр комбинационного рассеяния лазерного луча на молекуле вируса. Иными словами, оно изучает график с линиями, которые появляются в рассеянном свете из-за взаимодействия лазерного луча с молекулой вируса. По сути, спектр – это «отпечаток пальцев» молекулы. Биосенсор представляет собой гибкий чип – это пластина с подложкой размером в несколько сантиметров. Безусловно, сегодня существует множество других систем экспресс-диагностики вирусных заболеваний. Например, всем известные тест-полоски или ПЦР-тесты. Но экспертов поразила в прямом смысле слова символическая себестоимость биосенсора Коржова – менее 100 рублей. Это позволит производить такие чипы массово. Команда разработчика уже ведет переговоры с потенциальными производителями.
Как сказал руководитель дирекции развития проектной деятельности Владимир Кислов, акселератор продолжает активно развиваться. Расширяется концепция и география участников. Растет число проектов, которые берут в реализацию. Изменилось и жюри: экспертизу представителей госкорпорации «Росатом» дополнили и предприниматели. Это открывает больше возможностей для разработчиков.
Ранее мы писали, что студент магистратуры Московского физико-технического института Вячеслав Токарев представил президенту России Владимиру Путину новый умный беспилотник для навигации ледоколов и ледовой разведки.
