Российские пользователи на шаг ближе к избавлению от спама
Оператор МТС запустил принципиально новую систему таргетирования рекламы. Искусственный интеллект отслеживает эффективность кампаний в режиме реального времени.
Работа с целевой аудиторией
Любой компании приходится вкладывать немалую часть своих ресурсов в рекламу товаров и услуг. И всем всегда хочется, чтобы информация поступала именно к целевой аудитории, для которой она будет действительно полезна. Компания МТС сделала большой шаг к тому, чтобы таргетирование стало почти совершенным.
На днях оператор объявил о том, что рекламная вертикаль МТС Adtech запустила новую автоматическую систему для борьбы с рекламным спамом. Других подобных решений на российском рынке пока нет. Новинка уже доступна пользователям, благодаря обновлению платформы для малого и среднего бизнеса МТС Маркетолог.
Уже сейчас точность попадания рекламы в целевую аудиторию оценивается примерно в 90%. Но это еще не предел. В МТС прогнозируют, что к 2026 году доля спама в рекламе снизится до 3-5%. Остальной контент будет восприниматься пользователями, как релевантный.
Искусственный интеллект вместо маркетолога
Такие результаты стали возможны, благодаря масштабной ревизии системы подбора аудиторных сегментов. Это группы пользователей, которые отбираются с помощью технологий анализа Big Data и машинного обучения МТС из общей абонентской базы, насчитывающей более 85 миллионов человек. Искусственный интеллект анализирует их интересы, поведение и ряд других параметров. Использование сегментов позволяет рекламодателям таргетировать рекламу точечно, значительно повышая эффективность кампаний.
За 6 месяцев 2025 года количество доступных для таргетинга аудиторных сегментов увеличилось с 250 до 350. Они анализируются алгоритмами на базе ИИ в режиме реального времени. Система отслеживает частоту использования сегментов и их актуальность. Это уже позволило увеличить CTR в 1,5 раза.
Повышение точности
В число новых сегментов, доступных в рекламной платформе «МТС Маркетолог», входят покупатели одежды разных ценовых категорий (mass-market, middle, premium), пользователи, путешествующие по регионам РФ (Казань, Алтай, Кавказ и др.), активные покупатели и продавцы на маркетплейсах и множество других групп.
«При формировании новых сегментов были учтены актуальные потребности рекламодателей, собранные в рамках клиентской обратной связи, а также лучшие рыночные практики. Впервые на рынке рекламодатели получили возможность запускать точные и эффективные рекламные кампании благодаря отслеживанию качества работы сегментов в режиме реального времени», - отмечает пресс-служба МТС.
Не менее важной является и новая возможность, которая позволяет постоянно корректировать выборку аудитории с помощью источников Больших данных, исследований и опросов. Рекламодателям теперь могут предлагать кастомизированные выборки, которые адаптированы под индивидуальные запросы рекламодателей.
Не отстаем от мировых трендов
Опыт МТС показывает, что российские компании не отстают от мировых трендов, которые задают ведущие технологические гиганты. Еще в 2020 году Google Ads запустил кампании Performance Max, которые используют машинное обучение (ML) для автоматической оптимизации ставок, таргетинга и креативов. В мае заработало обновление, которое позволяет анализировать рекламные сегменты в режиме реального времени. В России аналогичные возможности стали доступны менее чем через 3 месяца.
В 2023 году платформа VK Ads (ранее Mail.ru Group) представила инструменты машинного обучения для улучшения таргетинга рекламы. Рекламодателям стали доступны такие возможности, как автоматический подбор аудитории и автоматическое распределение бюджета.
Яндекс также активно использует нейросети для автоматизации рекламных кампаний. При их подготовке можно пользоваться подсказками от YandexGPT, чтобы подобрать интересы и привычки для таргетинга в рекламной сети Яндекса (РСЯ).
Очевидно, что все эти разработки ориентированы, в первую очередь, на внутрироссийский рынок. Однако со временем данный опыт может найти применение и на международном уровне.
Самое главное – российские решения сейчас ничем не уступают зарубежным аналогам. Технологии, основанные на машинном обучении и искусственном интеллекте, позволят компаниям значительно повысить эффективность вложений в рекламу. Пользователи же в скором времени практически избавятся от ненужного спама и будут видеть только те рекомендации, которые им действительно нужны. То есть, в выигрыше останутся все.
