Русский без границ: пользователи из 114 стран учат язык России через ИИ-платформу РУДН

Акцент на акценте

Разработка РУДН — это цифровая платформа для изучения русского языка, ориентированная на иностранных слушателей. За пять лет она собрала более 15 тысяч пользователей из 114 стран мира. Ключевая особенность решения — использование искусственного интеллекта для адаптации обучения под конкретного человека. Алгоритмы анализируют уровень знаний, темп освоения материала и ошибки, предлагая индивидуальную траекторию. Такой подход отвечает ожиданиям современной аудитории, которая всё чаще ищет не универсальные курсы, а гибкие форматы обучения.

Отдельное внимание в платформе уделено практике речи. Встроенное распознавание позволяет пользователям тренировать произношение и получать обратную связь без участия преподавателя.

Существенным преимуществом стала мобильная версия с офлайн-режимом. Для слушателей из стран с медленным или нестабильным интернетом это не просто удобство, а условие доступа к обучению. Таким образом, цифровой формат расширяет аудиторию русского языка за пределы привычных образовательных центров.

На ошибках учатся

«Мы собрали тысячу примеров, в которых не только исправлены ошибки, но и указаны правила русского языка», — рассказывает Алексей Сорокин, старший научный сотрудник Института ИИ МГУ. Параллельно с развитием языковой платформы РУДН своими разработками в этой сфере делится Институт ИИ МГУ. Здесь российские исследователи предложили практичный способ научить нейросети разбираться в самых «капризных» правилах русского языка.

Система изучает конкретных студентов, знает, в каком области им не хватает знаний, рекомендует им дополнительные материалы или тренажёры. Второй элемент искусственного интеллекта – это система распознавания речи, потому что один из навыков для обучения русскому языку это правильное произношение слов. Теперь студенты без участия преподавателя в любое время могут улучшать свои навыки произношения

Наим Резаиан

заведующий лабораторией искусственного интеллекта ФИИ РУДН

В основе подхода — тщательно собранная подборка типичных ошибок по сложным орфографическим, пунктуационным и грамматическим нормам. В общей сложности в выборку вошли случаи, затрагивающие 48 сложных норм русского языка — именно тех, на которых чаще всего «спотыкаются» и люди, и алгоритмы. На этих примерах ИИ учат не просто находить неточности, а понимать, почему они возникли и какое правило было нарушено.

Отдельным результатом совместной работы лингвистов и инженеров стал метод подбора текстов со сходными ошибками. Он позволяет нейросети видеть не единичный случай, а целый класс типовых неточностей, что делает исправления более точными и осмысленными. В итоге ИИ учится работать с языком не механически, а по логике правил.Тестирование показало, что новые методики повысили точность исправления сложных ошибок в русскоязычных текстах на 5–10 %.  

Лингвистика и код

За последние годы ИИ стал стандартным инструментом языковых платформ. Крупнейшие международные сервисы, такие как Duolingo, используют алгоритмы для персонализации уроков и анализа поведения учащихся. EdTech-платформы в целом активно внедряют машинное обучение для адаптивной подачи материала, что отмечается и в образовательных экосистемах вроде Coursera.

Научные исследования показывают, что персональная обратная связь и адаптивные упражнения повышают мотивацию и успеваемость по сравнению с традиционными методами. Проект РУДН вписывается в эту глобальную логику, применяя схожие механики в обучении русскому языку.

За пределами связи

Глобальный рынок цифрового обучения языкам демонстрирует быстрый рост: с $12,49 млрд в 2024 году он, по оценкам аналитиков, может увеличиться примерно до $35,68 млрд к 2034 году. Эти цифры отражают общий сдвиг в сторону онлайн-форматов и персонализированного обучения. На этом фоне проекты, сочетающие ИИ, мобильность и офлайн-доступ, получают дополнительные шансы закрепиться в международной образовательной среде, где спрос формируется далеко за пределами высокоскоростного интернета.

Масштаб географии пользователей указывает на устойчивый интерес к цифровым форматам изучения русского языка. Платформа может быть интегрирована в университетские программы дистанционного обучения и использоваться в инициативах по его продвижению за рубежом. Для ИТ-сферы это пример прикладного использования ИИ в образовании, где ценность создаётся не за счёт сложности технологий, а через удобство и доступность для пользователя.