В системе «Честный знак» можно будет увидеть состав и ценность продукта
Теперь потребитель сможет увидеть в приложении данные о содержимом товара с выделением опасных компонентов. Эта технология может стать базой для рекомендаций по здоровому питанию.

Больше данных
Государственная система цифровой маркировки товаров «Честный знак» получит новый функционал – раздел «Что за продукт», который позволит потребителям через приложение получать информацию о пищевой ценности и составе товара при сканировании кода маркировки. Благодаря новому разделу пользователь сможет видеть данные о содержании жиров, добавленного сахара, аллергенов, пищевых добавок (Е-коды). При этом опасные компоненты будут визуально выделяться цветами (красный, жёлтый, зелёный) в зависимости от уровня риска. Раздел станет доступен в конце декабря 2025.
Новая функция создана в рамках проекта Роспотребнадзора, в котором оператором цифровой части выступает Центр развития перспективных технологий (ЦРПТ). Это решение напрямую влияет на информационное сопровождение потребления продукта на массовом уровне – от среднего потребителя до групп с особыми диетическими потребностями. В первую очередь новая функция будет полезна для укрепления тренда на здоровое потребление, для прозрачности рынка и защиты прав потребителей.
Это еще один пример цифровой трансформации контроля качества рынка и расширения функционала уже работающей инфраструктуры маркировки. Потребители получают более глубокое понимание состава продуктов, сокращение рисков аллергий и вредного питания, повышение пищевой грамотности. Помимо этого, в стране укрепляется цифровая инфраструктура контроля качества. Также данная инициатива может стать примером для развития цифровых сервисов информирования потребителей в других странах.

Новые возможности
Интеграция новых данных в систему маркировки расширяет практическое применение цифровых кодов – от противодействия контрафакту к информированию потребителей.
Данная система может стать фундаментом для интерактивных рекомендаций по здоровому питанию и сервисов на основе анализа данных о составе продуктов. Кроме того, появляется дополнительная возможность агрегировать данные и использовать их для госстатистики по пищевому составу категории продуктов.
Новый функционал не ориентирован на экспорт, поскольку базируется на российской системе маркировки и нормативной базе. Однако технологическая модель может быть адаптирована или использована как кейс в других юрисдикциях.

Обязательная проверка
Сфера маркировки товаров – одно из важных направлений в цифровизации каждой отрасли. Поэтому соответствующие проекты постоянно разрабатываются и внедряются. Так, еще с 1 июля 2020 года в России введена обязательная цифровая маркировка всех лекарственных препаратов с присвоением каждой упаковке Matrix-кода и передачей информации в государственную систему маркировки «Честный знак». Это направлено на борьбу с контрафактом и повышение прозрачности фармрынка. Позже произошло расширение системы «Честный знак» на товары легкой промышленности (обувь, одежда, текстиль).
По состоянию на 2025 год система «Честный знак» охватывает десятки товарных групп, предотвращает реализацию миллиардов единиц небезопасной продукции и существенно снижает долю контрафакта на рынке.
С 1 октября 2025 года в России вступил в силу новый этап обязательной проверки соответствия маркировки при розничной продаже, что считается усилением контроля за соблюдением требований цифровой маркировки. К 2027 году Росстандарт готовит единый ГОСТ на цифровую маркировку и прослеживаемость товаров для России и государств ЕАЭС. Такая унификация упростит технические требования и расширит совместимость.

Расширение и интеграция
Новая функция «Что за продукт» – значимый шаг в развитии цифровых сервисов маркировки и контроля качества питания для массового потребителя. Инициатива находится в русле тенденции к цифровизации рынка и повышению уровня информирования о составе продуктов.
Вероятнее всего, в ближайшие 1-2 года можно ожидать расширения охвата категорий продуктов с детальной информацией о составе. Кроме того, не исключено привлечение аналитики данных для составления рекомендаций по питанию. Логичным шагом будет интеграция с другими цифровыми приложениями и сервисами здоровья.









































