В России нейросеть научилась распознавать заполнение мусорных баков

Благодаря этому удастся обеспечить своевременный вывоз отходов

Искусственный интеллект активно применяется в разных направлениях жилищно-коммунального хозяйства России, в том числе и в вопросах своевременного вывоза отходов. Так, новая разработка позволяет с точностью до 90 % определить степень наполнения баков с мусором и вовремя сообщить об этом.

Как пояснил глава Минприроды России Денис Буцаев, сейчас создатели новой программы отрабатывают нюансы, связанные с корректностью распознавания изображений и оценкой количества отходов, и вскоре новинка получит широкое применение. Он также добавил, что нейросети активно используются для оценки состояния мусорных полигонов и контроля скопления птиц.

Также в России нейросети и роботизированная техника постепенно избавляют людей от тяжелого и неприятного труда по сортировке отходов. Они научились отделять металл, пластик, бумагу, стекло, благодаря чему налажена качественная переработка. В 2030 году в стране планируют добиться стопроцентной сортировки отходов, и эту задачу возьмут на себя умные машины.