В России «умные» кассы научат отличать картофель от фейхоа по фото
В России появился крупнейший открытый набор изображений для обучения систем компьютерного зрения в розничной торговле. Он помогает кассам самообслуживания точнее распознавать фрукты и овощи, в том числе и упакованные
Датасет подготовили специалисты Яндекса совместно с исследователями Сколтеха и Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения.
В набор вошли более 100 тысяч фотографий, на которых размечено свыше 370 тысяч отдельных объектов. По объёму и разнообразию это крупнейшая в мире открытая коллекция изображений для распознавания весового товара в магазинах.
В датасете представлены 34 вида и 65 сортов фруктов и овощей, от самых распространённых до экзотических позиций. Снимки сделаны в обычных магазинах разных городов, с тем же освещением, выкладкой и упаковкой, с которыми каждый день сталкиваются кассы самообслуживания. Товары сняты с разных ракурсов, в плотной выкладке и при частичном перекрытии плодами друг друга.
В открытом доступе
Описание набора опубликовано в журнале Scientific Data, а сами данные выложены в открытый доступ. Их можно использовать как в научных исследованиях, так и при разработке ИТ-систем для розничной торговли. Основное назначение снимков – обучение машинного зрения касс самообслуживания.
По словам авторов, данные помогают отличать похожие виды и сорта, корректно выделять каждый плод и автоматически считать количество товара. Для магазинов это означает более точную работу касс самообслуживания, меньше ошибок при взвешивании и снижение потерь из-за неправильной идентификации продукции.
Крупные и хорошо размеченные датасеты лежат в основе прикладного ИИ в торговле. Они делают кассы самообслуживания быстрее, точнее и удобнее как для покупателей, так и для самих магазинов.
