Студенты приняли участие в разработке ИИ-системы поддержки спортивного судейства
Команда SberAI из «Сбербанка» разрабатывает технологические новинки с участием студентов. Созданная совместно система поддержки судейства уже опробована на соревнованиях федерального масштаба.
Учащиеся Института опережающих технологий «Школа Икс» Донского государственного технического университета (ДГТУ) под руководством специалистов SberAI создали систему поддержки судейства на основе искусственного интеллекта. Решение уже использовалось на «Магнит Чемпионате России» по тяжелой атлетике.
В помощь судье
Система поддержки судейства на основе ИИ анализирует видео выступления спортсмена с помощью компьютерного зрения: отслеживает движение и рассчитывает параметры выполнения упражнения. Искусственный интеллект помогает формализовать критерии, которые традиционно оцениваются судьями визуально. Он оценивает положение конечностей, траекторию движения, стабильность финальной позиции и отдельные признаки нарушений.
Конечно, до этого обходились без каких-либо систем. Судья сам смотрел и оценивал результат по тем же самым параметрам. Однако оценка на глаз не дает стопроцентной точности. Судье не нужна помощь, ему нужна точность. Ее и позволяет обеспечить новинка.
Разработчики подчеркивают – ИИ не принимает решения за судей, но предоставит данные, которые помогут им быть объективными, особенно если возникнет спорный момент.
Практика со студенческой скамьи
Над проектом вместе с командой SberAI работали студенты четвертого курса Алена Курятникова (продакт-менеджер) и Владислав Петлюк (разработчик). Они получили возможность выйти за рамки теории и сразу приступить к практике. И не просто к разработке стандартных продуктов, а попробовать вместе с профессионалами создать совершенно новую систему.
«Работа над этим проектом с командой Sber AI стала для нас ценным опытом. Мы занимались технической составляющей решения и вместе с экспертами разбирались в правилах тяжелой атлетики, чтобы перевести их в критерии оценки для ИИ-системы. Особенно вдохновляет то, что результат наших усилий вышел за рамки разработки и применяется в реальном соревновательном процессе на федеральном уровне», – отметил Владислав Петлюк, студент Института опережающих технологий «Школа Икс» ДГТУ.
ИИ в спортивном судействе еще только начинает применяться. Однако разработки в этом направлении настолько востребованы, что новинка от SberAI сразу была протестирована Федерацией тяжелой атлетики России (ФТАР) на соревнованиях федерального уровня. Более того, результаты тест-драйва убедили руководство в необходимости дальнейшего использования системы в работе судей.
Технологии для спорта международного уровня
Использование ИИ-систем для анализа спортивных выступлений является международным трендом. Российские разработки не просто ведутся, а применяются на практике и становятся привычным инструментом спортивной аналитики. В стране формируется отдельное направление ИТ-рынка – SportTech. Сюда входят все системы оценки показателей спортсменов, анализа движений, автоматизированного судейства и цифрового сопровождения тренировочного процесса. Российские разработки уже доказавшие эффективность на практике потенциально могут применяться в других странах, где идет процесс цифровизации спорта и отсутствуют собственные решения подобного уровня.
Эксперты из Sber AI отдельно отметили участие студентов в проекте. Они считают такую практику необходимым этапом подготовки специалистов. Имея в своем портфолио подобный кейс, ребятам будет проще устроиться на работу и продолжить карьеру, участвуя в еще более масштабных и сложных разработках на базе ИИ.
