«Рой будущего»: белгородские ученые учат роботов работать сообща
Ученые Белгородского государственного технологического университета имени Шухова разработали программу оптимизации состава и характеристик роботов для координированной работы.
Как это работает
В Белгородском государственном технологическом университете им. В. Г. Шухова разработали программный комплекс, способный кардинально изменить подход к управлению группами роботов.
Новая система автоматизирует подбор, настройку и координацию роботизированных комплексов, позволяя им эффективно взаимодействовать в условиях реального времени. Разработка направлена на решение одной из ключевых проблем современной робототехники - ухода от устаревшей модели «один оператор – один робот» в сторону коллективного, автономного и адаптивного управления.
Программа анализирует технические параметры каждого робота – энергоёмкость, грузоподъёмность, скорость, сенсорное оснащение, а также внешние условия – рельеф местности, погоду, тип задачи. На основе этих данных система оптимизирует состав группы, распределяет роли и прогнозирует поведение «коллектива» на всех этапах миссии. Это позволяет не только снизить энергопотребление и эксплуатационные издержки, но и значительно повысить надёжность выполнения сложных, масштабных задач – будь то поиск пострадавших в зоне ЧС, мониторинг полей или доставка грузов в труднодоступные районы.
Такая технология особенно востребована там, где централизованное управление становится узким местом: оно не масштабируется, уязвимо к сбоям и неэффективно при работе с десятками или сотнями единиц техники.
Практическое применение – от МЧС до агропрома
Потенциал внедрения системы огромен. В спасательных службах комплекс сможет координировать рой дронов для поиска людей в завалах или лесных массивах, одновременно доставляя медикаменты и передавая данные в реальном времени. В сельском хозяйстве – управлять флотом агродронов для точечной обработки полей, снижая расход химикатов и повышая урожайность. В логистике и промышленности - автоматизировать перемещение грузов, инспекцию объектов и даже ремонтные работы. Такие решения особенно актуальны для России – страны с обширной территорией и сложной инфраструктурой.
На службе технологического суверенитета
Министерство науки и высшего образования России подчёркивает: проект БГТУ – не просто научная инициатива, а стратегический вклад в импортонезависимость. В условиях ограничений на доступ к западным технологиям и научным базам (вспомним приостановку подписок на международные журналы в 2022 году) развитие собственных программных платформ управления роботами становится вопросом национальной безопасности и экономической устойчивости. Новая система – это шаг к созданию отечественной экосистемы беспилотных и роботизированных решений, не зависящей от иностранных поставщиков.
Глобальный тренд и российская ответная мера
Мировое сообщество уже несколько лет активно развивает направление «swarm robotics» – коллективной робототехники. Однако большинство передовых решений остаются за пределами России. Белгородская разработка – своевременный ответ на этот вызов. При этом она не просто копирует зарубежные аналоги, а предлагает оригинальный подход к управлению роями с учётом специфики российской инфраструктуры и задач.
Что дальше?
В ближайшей перспективе новая система может стать основой для пилотных проектов в регионах – особенно в сельском хозяйстве, экстренных службах и промышленности. Долгосрочные цели – стандартизация, масштабирование и даже экспорт. Учитывая рост спроса на недорогие, надёжные роботизированные решения в странах Азии, Африки и Латинской Америки, российская технология имеет все шансы занять свою нишу на международном рынке.
Однако для этого потребуется не только доработка ПО, но и создание целостной инфраструктуры – от производства совместимых роботов до подготовки кадров. Тем не менее, даже на текущем этапе разработка демонстрирует: российская наука способна генерировать прорывные идеи, способные не только решать внутренние задачи, но и конкурировать в глобальной технологической гонке.
