К природе бережно: нейросети помогают нефтяникам сохранять биоразнообразие Югры
В сердце Западной Сибири, на Салымских месторождениях, реализуется проект, способный изменить модель взаимодействия нефтегазовой отрасли и природы.
От полевых исследований к цифровым двойникам
Компания «Салым Петролеум Девелопмент» (СПД) совместно с учеными Югорского государственного университета (ЮГУ) внедряет передовые технологии искусственного интеллекта для экологического мониторинга.
Сначала экологи и биологи собирают на местности классические полевые данные: изучают флору, фауну, миграционные пути птиц, составляют списки видов и определяют границы их обитания. Затем в дело вступают цифровые технологии.
Спутниковые снимки и собранная информация поступают в нейронные сети, которые учатся «понимать» ландшафт. ИИ-алгоритмы классифицируют типы местообитаний, с высокой точностью определяют контуры ареалов, отслеживают динамику экосистем и фиксируют малейшие признаки деградации.
Это позволяет не только оперативно реагировать на изменения, но и планировать будущую производственную деятельность с минимальным экологическим ущербом, буквально «огибая» цифровую карту чувствительных природных объектов.
Это первый подобный опыт в регионе, который является ключевым нефтедобывающим центром страны. Дополняет картину уже запущенная на месторождениях первая в России промышленная станция мониторинга парниковых газов, отслеживающая концентрации метана, углекислого газа и даже поглощающую способность болот. Таким образом, формируется целостная цифровая модель экологического благополучия территории.
Цифровой стандарт
Мировая практика уже показывает эффективность ИИ в экологическом мониторинге, например, в обнаружении разливов нефти по спутниковым снимкам. В России нефтегазовые компании также применяют ИИ. Например, «Газпром нефть» разработала «Цифровой двойник сейсморазведки», который анализирует данные с 1999 года и помогает в планировании новых проектов. «Лукойл» применяет нейросети для управления добычей на зрелых месторождениях в Пермском крае.
По данным Минэнерго России, внедрение ИИ может принести отрасли до 700 миллиардов рублей ежегодно. Компании реализуют природоохранные программы, но использование искусственного интеллекта для мониторинга биоразнообразия в связке с промышленными объектами — решение новое. Комбинация же мониторинга парниковых газов и биоразнообразия на базе нейросетей создает комплексную, превентивную модель экологического менеджмента.
ХМАО-Югра делает серьезный шаг к декларируемому устойчивому развитию, где добыча ресурсов перестает быть синонимом безвозвратного ущерба. Для нефтегазовой отрасли проект — пилотный. Его последующее масштабирование на другие месторождения может создать новый «цифровой стандарт» экологической ответственности.
К будущему – с ответственностью
Проект СПД и ЮГУ на практике доказывает, что добыча, экология и цифровизация перестали быть взаимоисключающими понятиями. В России может быть сформирован новый, технологичный стандарт «зеленой» добычи, имеющий значение и для регуляторов, и для инвесторов.
Для технологической сферы — это потенциальный фактор роста спроса на российские решения в области геоинформатики, спутникового анализа и машинного обучения. Этот симбиоз высоких технологий и экологической науки открывает путь к более ответственному и прозрачному будущему для российской промышленности в хрупкой сибирской тайге.
