«Турбо Облако» и МГРИ предложили геологам ИИ-помощников
Специалисты находят месторождения нефти, газа или руды, но, прежде чем начать добычу, они должны доказать, что запасы реальны – подать огромный отчет в специальную комиссию. Эти документы – сотни страниц со сложными расчетами, нормативами, ссылками на законы.
В подготовке этих материалов теперь могут помочь ИИ-решения. Облачный провайдер «Турбо Облако» (от «Ростелекома») предоставит вычислительные мощности, а Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе (МГРИ) – знания о недрах. Стороны заключили соглашение на три года.
ИИ проверит и объяснит
«Турбо Облако» и МГРИ будут внедрять два основных продукта. Первый – NedraGPT. Это ИИ-помощник для проверки отчетов о геологоразведке перед подачей в Государственную комиссию по запасам. Система видит, где, например, в документе противоречие, и объясняет, что не соответствует требованиям и насколько это критично. Геолог исправляет ошибки, и документ проходит проверку с первого раза. NedraGPT использует базу из 145 миллионов книг, статей, диссертаций и патентов, а его функциональность охватывает девять направлений – от геологии и геофизики до законодательства и промышленной безопасности.
Второй алгоритм – офисный помощник Селена AI. Он разбирает сканы и таблицы, выводит из них нужные цифры, готовит письма и приказы по шаблонам, следит за сроками лицензий. Всю рутину, на которую уходят многие дни работы специалистов, он делает гораздо быстрее.
Геологоразведка – отрасль с огромными объемами документации и высокой ценой ошибок в отчетах, поэтому значимость новых технологий крайне высока. Оба инструмента призваны помочь исправлять все неточности и готовить ответы на замечания экспертизы. Предусмотрены два варианта их использования: через облачный сервис SaaS или с развертыванием в инфраструктуре заказчика. Первыми протестируют цифровые инструменты предприятия-недропользователи.
Пласт информации
В российской добывающей отрасли уже есть несколько примеров применения ИИ, которые либо внедрены в производство, либо находятся на стадии создания прототипа. Схожий с NedraGPT сервис разработала «Роснефть». «ЛитоТекст» на базе больших языковых моделей автоматически читает текстовые описания керна (образцов горных пород) и извлекает из них 16 характеристик: тип породы, цвет, текстуру, зернистость, трещиноватость и т.д. Модель обучали эксперты-литологи, объясняя ей правильную интерпретацию терминов. В результате, по данным компании, анализ ускорился в 5-7 раз, а человеческий фактор снизился. Инструмент уже применяется для обработки новых описаний и проверки старых баз данных.
МГРИ также развивает собственный ИИ-проект. Университет представил систему «Геоинтеллект» – мультиагентную платформу с онтологическим ядром. Суть в том, чтобы не просто оцифровать геологические архивы (в фондах Роснедр находится 3,38 миллиона единиц хранения, а оцифровано лишь около 12%), а связать данные по смыслу. Специализированные программные модули отвечают за карты, факты и проверку, чтобы ИИ не «путался» в данных. Любой геолог сможет подключить новый источник данных за час, просто перемещая блоки в визуальном редакторе.
Роснедра уже несколько лет создают платформу для сбора, хранения и анализа геологической информации. В «Цифровой двойник недр России» интегрированы более 120 тысяч государственных геологических карт, сведения по 650 тысячам месторождений и проявлений, 144,7 тысячам лицензий. Доступ идет через веб-сервисы. Это инфраструктурный фундамент: сами по себе такие базы не «думают», но без них отраслевым ИИ-инструментам не на что опереться.
А к 2027 году в России будет развернута единая цифровая платформа данных о недрах, на которой смогут работать до 30 ИИ-агентов для анализа геологической информации. Ее создают на основе ФГИС ЕФГИ, которую ведет Росгеолфонд.
Запас эффективности
Россия обладает крупной минерально-сырьевой базой, а геологоразведка требует обработки значительных объемов исторических данных и нормативной документации. Поэтому развитие специализированных цифровых инструментов имеет большое значение для эффективности отрасли – через ускорение процедур, повышение производительности специалистов и более продуктивную работу с данными о запасах.
«Турбо Облако» и МГРИ создают ИТ-решения на стыке языковых моделей, облачных вычислений и профессиональных знаний. Для геологоразведки это возможность снизить количество рутинных операций. Для государства – более оперативная обработка документов, связанных с оценкой запасов. Для компаний-недропользователей – экономия трудозатрат специалистов.
