Улан-Удэ против свалок: как искусственный интеллект становится новым оружием в борьбе за чистоту города

Цифровая эра ЖКХ началась в столице Бурятии. Власти Улан-Удэ запускают пилотный проект по использованию систем видеонаблюдения с искусственным интеллектом для автоматического выявления нарушений при выбросе мусора. Эта инициатива — ответ на катастрофический рост несанкционированных свалок, которые стали настоящим бичом городской среды.   

Технологии вступают в бой 

Новую стратегию борьбы с незаконными свалками, использующую ИИ, начали внедрять в Улан-Удэ. Ее ключевые элементы – это умные камеры на контейнерных площадках, фиксирующие нарушения в режиме реального времени. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют видео для автоматического обнаружения фактов выброса мусора мимо баков, формирования новых стихийных свалок, изменений ландшафта, указывающих на скопление отходов. Централизованная платформа для сбора данных отслеживает видео с 1 000 точек наблюдения, что исключает ручной просмотр записей.

Кризис чистоты: данные тревожат 

Проблема несанкционированных свалок в Бурятии до сих пор стоит очень остро. Только в июне 2025 года на улице Печерской по решению суда ликвидировали свалку объемом 200 кубометров строительного и бытового мусора. Летние акции «Чистый четверг» с участием 500 волонтеров позволили убрать 25 свалок и вывезти 280 кубометров отходов. Но ручные рейды и субботники не решают системную проблему, поэтому появление новых технологий может стать настоящим спасением.

ИИ массово приходит в регионы

Успешная реализация этого проекта в Улан-Удэ откроет путь к масштабированию в других городах. Он не существует в вакууме, а опирается на проверенные решения, например, на опыт Подмосковья, где ИИ уже доказал эффективность. 

Сейчас на территории России зафиксировано свыше 15 тысяч нелегальных свалок. Причем это лишь те, о которых есть сведения. С каждым годом выявляются новые стихийные полигоны, но никто не знает их точного количества. Технологии искусственного интеллекта помогут выявить все находящиеся в стране стихийные скопления мусора. Как только ИИ-модель начнет стабильно точно их распознавать, пилотный проект сможет трансформироваться в регулярный мониторинг, который позволит оперативно следить за ситуацией и пресекать экологические нарушения

Александр Ведяхин

первый заместитель председателя правления ПАО «Сбербанк»

Перспективы проекта выходят за рамки мониторинга. Возможна интеграция с ГИС-системами для картографии свалок и оптимизации маршрутов мусоровозов. Система может автоматически генерировать штрафы с привязкой к базе данных автомобилей, что актуально для водителей, выбрасывающих пакеты из окон машин. 

ИИ способен напрямую уведомлять природоохранную прокуратуру о критических нарушениях, а аналитика Big Data поможет заранее выявить «горячие точки» и выработать превентивные меры.   

Эволюция борьбы со свалками 

Первым регионом, применившим ИИ для системного решения проблемы мусора, стало Подмосковье. Несколько лет назад ГК «Урбантех» разработала для Минэкологии Московской области нейросеть, которая анализировала видео с дорожных камер в реальном времени, распознавала мусоровозы по контурам и номерам, сверяла электронные талоны на перевозку отходов, фиксировала нарушения маршрутов (например, если грузовик не заезжал на полигон). В результате за 3 года число незаконных свалок снизилось на 44–60%, бюджет сэкономил 75 млн рублей, а ИИ автоматически выписал 6 000 штрафов. 

В 2023 Российский экологический оператор совместно со Сбером запустил спутниковый мониторинг свалок на базе ИИ-платформы «Геометрия». Нейросеть анализирует снимки территории России, выявляя незаконные полигоны.   

Теперь и Улан-Удэ превращается в лабораторию городских инноваций. Этот проект — не просто установка камер, а создание цифрового экосознания, где технологии служат чистому будущему. Опираясь на опыт Подмосковья и федеральные инициативы РЭО, Бурятия задаёт тренд, способный изменить лицо российских городов. Урок ясен: борьба со свалками из эры субботников переходит в эру алгоритмов.