Под капотом у SmartГиР
По данным IDC – международного поставщика аналитических данных – в России корпоративные расходы на ИТ в 2024 году превысили 3 трлн рублей. Рост рынка SaaS (облачного ПО) значительно опережает все остальные направления. Особенно ярко этот тренд проявляется в нефтегазовой отрасли – драйвере экономики, где эффективность и безопасность добычи напрямую зависят от технологий.
Экосистема, а не софт
Здесь достаточно громко заявил о себе Уфимский научный институт «Роснефти», представив платформу SmartГиР – комплексное «цифровое сердце» для управления жизненным циклом месторождений.
12 взаимосвязанных модулей работают как единый организм. Это не просто набор инструментов, а интегрированная среда для мониторинга, глубокого анализа и проектирования разработки нефтяных залежей. Ключевые «фишки» разработки впечатляют.
Прежде всего, данный модуль – настоящий стратег. Он не просто показывает, где сверлить, а рассчитывает оптимальные точки для новых скважин, прогнозируя их производительность. Учитывается всё: пластовое давление, обводненность… А главное - он предлагает кустовые решения, то есть бурение нескольких скважин с одной площадки. В итоге мы имеем значительное снижение капитальных затрат на инфраструктуру. А это означает, что ИТ помогает экономить реальные миллионы на трубах и дорогах.
Во-вторых, данный модуль – настоящий сценарист. Он моделирует различные технико-экономические варианты разработки участка. Соответственно, он способен ответить на разные вводные: бурить чаще? использовать другую технологию? Ответ можно получить здесь и сейчас, подтвержденный цифрами.
В-третьих, впечатляет интеллектуальная адаптация моделей. Платформа постоянно обновляет геологические и гидродинамические модели на основе новых данных, формируя их точнее прогнозов погоды (хотя, признаем, последние тоже стали лучше).
И, наконец, он берет на себя автоматизацию рутины. Мониторит ключевые показатели эффективности, ведет автоподбор геолого-технических мероприятий, обеспечивает цифровой контроль качества данных. В совокупности всё это разгружает инженеров, направляя человеческий интеллект на стратегию, а не на ручной сбор и проверку данных.
Шаг для «Роснефти», скачок для всей отрасли
SmartГиР имеет потенциал перехода из внутреннего инструмента «Роснефти» в весь нефтегазовый сектор. Тому есть целый ряд предпосылок. Его внедрение повысит прозрачность и эффективность стандартизации. Платформа ломает «цифровой Вавилон» разрозненных систем и методик. Единые подходы, единые данные, единый язык описания проблемы – единое понимание ситуации. Это краеугольный камень стратегии «Роснефть 2030» на пути к технологическому лидерству. Разумеется, более точное проектирование означает уменьшение экологических рисков (предотвращение аварий, оптимизацию использования ресурсов) и снижение финансовых потерь. Что, в конечном итоге, влияет на устойчивость отрасли и экономики.
Экспортный потенциал российского ИТ проходит стадию прокачки и зарядки. Универсальные модули, мощные алгоритмы интеграции данных и потенциал API – фундамент для возможной продажи платформы зарубежным партнерам и сервисным компаниям. Пока SmartГиР заточен под инфраструктуру «Роснефти», так что для экспорта потребуется открытая архитектура и масштабируемая поддержка.
Модуль ускоряет освоение «трудных» запасов. Платформа является ключом к эффективной разработке арктических месторождений, где цена ошибки особенно высока. Стандартизация методов резко снижает риски и упрощает передачу опыта.
И, конечно, особые надежды его разработчики возлагали на создание общей экосистемы «умных месторождений» на отечественной платформе.
В глобальном контексте
Не стоит впадать в иллюзии: Россия не изобретает колесо. Мировые гиганты вроде Shell (MyField), BP (i Field), Chevron уже давно внедряют концепции «умного месторождения», демонстрируя прирост коэффициента извлечения нефти на 5-10% и снижение капитальных расходов до 50%.
В 2023 году в векторе Digital Transformation активно развивались «ЛУКОЙЛ», «Газпром нефть», внедряя интегрированное моделирование и системы онлайн-мониторинга. А в 2024 году трендом стала интеграция ИИ и машинного обучения – по образу совместной китайской платформе CNPC и Huawei, оптимизирующей бурение на месте и дающей до 10% к извлечению.
SmartГиР стал сигналом того, что российская нефтянка всерьез берется за цифру, а отечественные ИТ-разработки готовы решать сложнейшие индустриальные задачи. Вероятно, недалек тот день, когда полное управление баррелями возьмут на себя биты и байты
