Климатические модели: почему ИИ видит то, что не замечают люди?
ИИ в состоянии предсказать все экологические отклонения гораздо быстрее существующих ныне систем наблюдения за природой.
Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — сегодня он активно применяется в экологии и климатологии, помогая предсказывать катастрофы, анализировать состояние окружающей среды и даже находить незаконные свалки. В России ИИ уже используется для мониторинга лесов, прогнозирования наводнений и оптимизации энергопотребления. Но главное его преимущество — способность замечать скрытые закономерности, которые ускользают от человеческого внимания.
Суперкомпьютеры против климатических изменений
Российские ученые создали уникальную модель, которая показывает влияние климатических изменений на так называемый «деятельный слой суши» (почвы, озера и растительность). Обработка данных идет на суперкомпьютерах, работающих в тысячи раз быстрее персональных. Прогнозы обладают высокой точностью. Новая модель выдает различные сценарии, а следовательно, позволяет более реалистично моделировать климат. В том числе, корректировать воздействие человека на состояние экосистем.
ИИ предупреждает катастрофы
Сбер разработал собственную ИИ-систему для прогнозирования природных бедствий. Например, модель может предсказать вероятность возгорания леса за несколько дней до его начала, что позволяет предотвратить масштабные пожары. Также ИИ оценивает экономические последствия катастроф.
Цифровые карты и борьба с экопреступлениями
Далеко не все места можно облететь дронами и обойти людьми. Поэтому в анализе природных процессов значительно помогает огромный, постоянно пополняемый массив данных – космические снимки.
Спутниковый мониторинг в сочетании с ИИ позволяет создавать детальные цифровые карты лесов, следить за состоянием водных объектов, объектов недропользования, быть на чеку в области экопреступности. Например, система может автоматически обнаруживать участки, где ведется незаконная вырубка леса или добыча природных ресурсов.
Космические снимки и ИИ способны справиться и с поиском незаконных карьеров и свалок. Например, на платформе «Гостех» разрабатывают экологические сервисы, переводя весь мусор в цифру. Общая, детальная картина позволит увидеть реальные мусорные проблемы, найти их решение, избежать экологических неприятностей. Кроме того, алгоритмы будут контролировать качество воздуха в промышленных зонах.
Очень интересный проект реализуют прямо сейчас на Сахалине. Компании «Геоскан» и «Аврора-БАС» приступили к поиску несанкционированных свалок с помощью беспилотников и искусственного интеллекта. Благодаря этому проекту, с 2019 года удалось обнаружить и ликвидировать более 8000 свалок.
Энергоэффективность и снижение углеродного следа
Еще одно направление в зеленой повестке — оптимизация энергопотребления. При факте ограниченности запасов ископаемого топлива и его негативного влияния на экологию планеты всегда встает вопрос рационального использования. ИИ помогает предприятиям снижать выбросы CO₂, автоматически регулируя работу систем отопления, вентиляции и транспорта. Например, умные алгоритмы рассчитают, как доехать, перевезти товары, сокращая расход топлива, тем самым минимизируя углеродный след.
ИИ определяет будущее планеты
Искусственный интеллект меняет подход к экологическому мониторингу, позволяя не только оперативно реагировать на угрозы, но и предотвращать их. Он видит то, что неспособен заметить человек: сложные климатические взаимосвязи, микроизменения в экосистемах и скрытые риски. В ближайшие годы роль ИИ в экологии будет только расти — и от того, насколько эффективно мы его используем, зависит будущее планеты.
