В России создали прорывную нейросеть для анализа табличных данных

Новая архитектура TabM от «Яндекса» превосходит мировые аналоги и уже успешно применяется в медицине и бизнесе

Исследователи из Yandex Research разработали инновационную нейросетевую архитектуру TabM для обработки табличных данных. Эта технология позволяет быстро анализировать большие массивы информации и строить высокоточные прогнозы, что особенно востребовано в медицине, логистике, энергетике и других сферах. Об этом сообщили в пресс-службе компании.

TabM сочетает в себе преимущества ансамбля моделей: каждая из них проводит независимый анализ, а итоговый результат усредняется, обеспечивая высокую точность при минимальных вычислительных затратах. Тестирование на 46 наборах данных показало, что TabM занимает первое место по эффективности, обходя популярные решения вроде CatBoost, XGBoost и LightGBM.

Исследования Яндекса в области табличных данных уже получили признание мирового научного сообщества — их цитируют в ведущих университетах Германии, Сингапура, Южной Кореи и США.

Этот прорыв подтверждает лидерство России в сфере искусственного интеллекта и открывает новые возможности для бизнеса и науки. Внедрение TabM может ускорить анализ данных в медицине, логистике, финансах и других отраслях, повышая точность прогнозов и снижая затраты на вычисления.