«Яндекс Вектор»: как алгоритмы сэкономили 17% бюджета на уборке городов
Цифровые технологии помогают наводить порядок в российских городах. Яндекс представил сервис «Яндекс Вектор» для автоматизации работы коммунальных служб.
«Цифровой диспетчер» для ЖКХ
Как сообщили представители «Яндекс Go», разработанная система оптимизирует маршруты снегоуборочной, поливочной и мусоровывозящей техники, контролирует выполнение задач в режиме реального времени и снижает холостой пробег. Алгоритм «Пилот», реализованный с использованием 31 единицы техники в Московской области, показал хорошие результаты:
20% рост эффективности за счет ИИ-планирования маршрутов;
17% сокращение расходов на топливо и обслуживание техники;
полную прозрачность для диспетчеров: датчики GPS/ГЛОНАСС и телеметрия передают данные о местоположении, скорости, расходе топлива.
«Яндекс Вектор» повышает эффективность использования техники и снижает расходы на ее эксплуатацию, как на муниципальном, так и на региональном уровнях. Преимущества почувствуют и обычные граждане: уборка улиц будет происходить быстрее, качественнее, а число жалоб снизится.
Технология конкурирует с решениями Trimble (США), но дешевле на 30–40% — это шанс для экспорта в СНГ, Восточную Европу, Азию.
Перспективы: от уборки снега — до глобальной логистики
Алгоритмы «Вектора» адаптируемы для дорожно-строительных компаний и логистики. Например, в Дубае и Сингапуре аналогичные системы (Smart Nation) управляют автопарками беспилотных автобусов и мониторят заполненность мусорных контейнеров. «Яндекс» может предложить пакет: ПО + интеграция с IoT-датчиками.
Коммерческие операторы смогут использовать сервис для оптимизации доставки. В «Яндексе» уже есть опыт: алгоритмы Yandex Fleet для такси снижают пробег на 15%.
«Яндекс Вектор» легко внедрить в регионах России и адаптировать к различным типам коммунальной техники.
Эволюция телематики в России и в мире
В России разрабатывается ряд систем для контроля и мониторинга работы уборочной техники. Например, «СКАУТ-Платформа», позволяющая с помощью датчиков ГЛОНАСС определить ее местоположение, алгоритм и реально произведенную уборку территории, устранить возможность хищения топлива.
Платформа Yandex Fleet на основе Yandex.Taxi позволяет управлять таксопарками. Именно её алгоритмы стали основой «Вектора».
На российском рынке существуют несколько решений, например, «Мониторинг-Транспорт» предлагающих GPS-контроль и аналитику для компаний, но они пока не масштабировались. У «Яндекса» есть существенное преимущество за счет размеров и возможностей компании: облачная инфраструктура + Big Data.
На западном рынке один их крупнейших игроков в этой сфере - американская компания Trimble, предлагающая решения для управления автопарком и телематику.
Выводы и прогнозы: Вектор — на глобальную трансформацию ЖКХ
Сервис «Яндекс Вектор» не просто автоматизирует уборку — он меняет экономику ЖКХ. В дальнейшем внедрение системы позволит использовать ИИ для прогноза износа техники, интегрировать ее с «умными» системами муниципалитетов.
Эксперты пронозируют, что в перспективе значительная часть коммунальных автопарков России перейдет на ИИ-планирование. «Вектор» станет частью экосистемы «умного города» — от управления светофорами до мониторинга трубопроводов.
Доказанная экономическая эффективность «Яндекс Вектора» открывает широкое поле для сотрудничества с региональными властями и бизнесом. Вместе с тем, «Яндексу» придется конкурировать с локальными игроками, которые уже заняли эту нишу. При этом «Яндекс» уже реализует некоторые свои проекты, такие как «Яндекс Такси», в ряде стран СНГ. Это значит, что и у «Вектора» есть хорошая перспектива их освоить. Кроме того, он может выйти и на рынки стран восточной Европы.
