Аватар уже не фантастика: российские ИТ помогают врачу видеть риски заранее
В России запустили работу над проектом цифрового двойника пациента – платформы, которая позволит создавать виртуальную модель здоровья человека на основе медицинских данных, лабораторных показателей и аналитики. Цель проекта – научиться заранее видеть риски человека по здоровью и предупреждать их.
Стратегия на опережение
Инициатива создания цифрового двойника пациента принадлежит Ассоциации маммологов и радиологов республики Дагестан под руководством заслуженного врача Фатимы Тамаевой. Она представила стратегию развития регионального здравоохранения с четкой целью – снизить уровень заболеваемости к 2030 году за счет внедрения цифровых моделей пациентов.
«Мы ставим целью снижение заболеваемости через создание цифрового двойника пациента к 2030 году», – подчеркнула Тамаева.
Идея пришла не спонтанно. В 2025 году Фатима Тамаева прошла обучение в Singapore Management University по программе Центра развития здравоохранения Сколково. Зарубежный опыт позволил оценить, как цифровые инструменты уже меняют управление медициной в разных странах, и адаптировать лучшие практики под российские реалии.
Параллельно в России ведется работа над нормативной базой. В Сеченовском университете и Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого ученые разрабатывают проект национального стандарта цифрового двойника в здравоохранении. Это означает, что технология получает не только идеологическую поддержку, но и формальные требования к точности, клинической валидации и защите данных.
Что такое цифровой двойник
Несмотря на то, что пока для обывателя это словосочетание звучит, как фантастика, на самом деле здесь нет ничего сверхъестественного. Если говорить простым языком, цифровой двойник – это виртуальная копия организма или отдельной системы человека. Она создается на основе реальных медицинских данных конкретного пациента и позволяет моделировать, как будет развиваться заболевание, как организм отреагирует на лечение и какие риски могут возникнуть в будущем.
То есть это не персонаж из фильма «Аватар», а реальный инструмент для аналитики. Виртуальная модель помогает врачу просчитать сценарии. Например, как поведет себя сердце при определенной физической нагрузке, как изменятся показатели крови, если пациенту назначить ту или иную терапию, как сочетание нескольких диагнозов повлияет на общее состояние.
Главный врач клинико-диагностической лаборатории «Инвитро-Сибирь» Андрей Поздняков ранее отмечал, что такие системы позволяют оценивать работу органов при различных заболеваниях, учитывать сопутствующие патологии и анализировать возможное развитие опасных состояний. По сути, врач получает возможность «проиграть» лечение заранее, без риска для пациента.
Почему это важно для России
Проект в Дагестане – пример того, как ИТ и медицина начинают работать как единая система. Здесь сходятся большие массивы данных, алгоритмы машинного обучения, клиническая экспертиза и управленческие решения.
Для России это означает переход от реактивной модели здравоохранения, когда система включается уже после постановки диагноза, к профилактической. Если цифровая модель показывает высокий риск развития болезни, можно заранее скорректировать образ жизни, назначить наблюдение или терапию. Это снижает нагрузку на стационары, экономит ресурсы и повышает качество жизни людей.
Предупредить болезнь
Врачи нам твердят, что всегда легче предупредить болезнь, чем лечить. Так вот, для обычного человека цифровой двойник – это шанс узнать о рисках раньше, чем появятся симптомы. Пациент получает более точную диагностику, персонализированный подход и понятную картину своего состояния. В перспективе такие модели смогут учитывать генетические особенности, хронические заболевания, образ жизни и даже экологические факторы региона.
Особенно это актуально для онкологических и сердечно-сосудистых заболеваний, где время играет ключевую роль. Если система способна предупредить врача о возможном ухудшении заранее, это напрямую влияет на продолжительность и качество жизни.
Россия в глобальном контексте
Мир активно инвестирует в подобные решения. В Европе развивается инициатива European Virtual Human Twins Initiative, направленная на создание цифровых моделей пациентов для персонализированной медицины. В Азии и США ведутся крупные исследовательские программы в области медицинской аналитики и моделирования.
Российский подход отличается тем, что он строится на сочетании клинической практики и ИТ-разработки внутри страны. Появление стандартов, участие университетов и профильных ассоциаций создают основу для масштабирования решений.
При должной поддержке к 2030 году такие решения способны стать частью стандартной медицинской практики. Это усилит позиции России на рынке медицинских ИТ-решений, где сегодня разворачивается серьезная конкуренция.
