Без «белых пятен»: колонка СберУниверситета как сигнал системе образования
Руководитель AI-направления СберУниверситета рассказал о полной интеграции ИИ в учебный процесс. Ключевые элементы преображения — собственная большая языковая модель (LLM) GigaChat и ИИ-бот «Истра».
Интеграция завершена
Представим себе университет, где учебные материалы рождаются в диалоге с нейросетью, а персональный тьютор, способный ответить на любой вопрос в любое время суток, доступен по клику в мессенджере. Это не футуристическая утопия, а реальность, о которой заявил руководитель AI-направления СберУниверситета Ильдар Мансуров в своей колонке для «РБК Компании».
Суть этого инфоповода гораздо глубже, чем просто анонс новых технологий. Это громкий сигнал о переходе ИИ в российском корпоративном и дополнительном образовании в режим промышленной эксплуатации.
СберУниверситет отчитался о тотальной интеграции ИИ в учебный процесс. Ключевые герои этого преображения — собственная большая языковая модель (LLM) GigaChat и ИИ-бот «Истра». Последний выступает в роли универсального помощника: тьютора, который объясняет сложные темы, фасилитатора, который направляет дискуссию, и эксперта, опирающегося на проверенные базы знаний. Важно, что это не эксперимент в лабораторных условиях, а работающая система, уже внедрённая в корпоративной среде и доступная через привычный Telegram.
От корпораций — ко всей стране
Для России это событие — важный рубеж. Крупнейший игрок на рынке образования декларирует, что технология созрела для массового применения. Это прямой ответ на вызовы цифровой экономики, где скорость переподготовки кадров становится критическим фактором. Но главный посыл — технологический суверенитет. Использование собственной LLM GigaChat, а не зарубежных аналогов при интеграции в HR-платформу «Пульс» и образовательные среды — это шаг к независимости и безопасности национальной образовательной системы.
Гражданам это сулит революцию доступности и персонализации. Обучение становится гибким, подстраивающимся под индивидуальный темп и запросы каждого. «Истра» и аналогичные продукты на базе GigaChat — это мгновенные ответы, помощь в практике и объективная проверка знаний 24/7.
Апгрейд для педагогов
Россия встраивается в общемировой тренд. Глобальные проекты вроде Khanmigo от Khan Academy доказывают эффективность ИИ-тьюторов. Однако автор колонки трезво оценивает и риски. Он честно указывает на конфабуляции (выдумки нейросетей), необходимость жёсткого контроля за источниками знаний и тот факт, что ИИ по-разному помогает ученикам с разной мотивацией. Главный вывод: речь не о замене преподавателя, а о его «апгрейде». Роль педагога эволюционирует в сторону наставника-модератора, в то время как рутину забирает на себя машина.
Дорога роста
Уже в ближайшие годы связка LMS + LLM + ассистент станет стандартом в корпоративном обучении. Система общего и высшего образования, как показывает пример Яндекса с его ИИ-инструментами для учителей, станет следующим плацдармом. Развитие GigaChat API открывает дорогу для взрывного роста отраслевых EdTech-решений.
Экспортный потенциал, хоть и ограничен санкциями, есть: Telegram-бот «Истра» и API GigaChat — идеальные каналы для пилотов в странах СНГ и Ближнего Востока. Важно, что развитие идёт в рамках Национальной стратегии ИИ до 2030 года и Кодекса этики ИИ, что снижает регуляторные риски.
Горизонт в 12–24 месяца покажет, насколько быстро страна сможет преодолеть ключевые барьеры — цифровое неравенство, дефицит методистов и «галлюцинации» ИИ. Но ясно одно: тихий переворот, в котором ИИ становится не игрушкой, а полноправным участником образовательного процесса, уже начался. И его главный итог — не автоматизация, а гуманизация обучения, где технологии освобождают время для самого главного — человеческого взаимодействия.
