Для медиа, соцсетей и мессенджеров: МТС Web Services представила детектор дипфейков
МТС Web Services представила детектор дипфейков нового поколения для медиа платформ, социальных сетей и мессенджеров.
Снижение рисков дезинформации
Основная функция детектора — автоматическая фильтрация синтетического контента до публикации, что направлено на предотвращение распространения фейков с участием политиков и о катастрофах. Текущая точность распознавания контента, сгенерированного моделями Veo 3 и Sora 2, составляет от 84% до 93,9% в зависимости от типа анализа, при этом разработчики стремятся достичь показателя выше 98%. Технология уже тестируется на платформах «МТС Линк» и «МТС Защитник», а также у госсервиса РФ и трёх банков.
Для российской IT-отрасли это значимое событие, поскольку создается отечественное решение для детекции дипфейков, критически важное для информационной безопасности страны. Внедрение технологии снижает риски дезинформации и манипуляций. Это повысит доверие к цифровым медиа у граждан РФ и безопасность онлайн-сервисов.
Если решение окажется конкурентоспособным, оно имеет потенциал для экспорта, что позволит дополнить глобальные инструменты борьбы с дипфейками и повысить мировые стандарты в сфере.
Перспектива востребованности за рубежом
С точки зрения экспорта российских ИТ-технологий решение обладает значительным потенциалом. MWS уже проводит тестирование с банками стран СНГ, а также рассматривает возможности интеграции с мессенджерами и государственными структурами за рубежом. Если детектор достигнет заявленной точности (более 98%) и сможет конкурировать с иностранными аналогами, он будет востребован на рынках СНГ, Ближнего Востока и Африки, где наблюдается растущий спрос на ИИ-инструменты для модерации и защиты контента. Экспорт может осуществляться через лицензирование решения как SaaS или On-Premise, а также через внедрение в медиакомпании, соцсети, госплатформы и финорганизации.
Внутреннее применение системы ожидается широким: она может быть интегрирована в медиа-платформы, социальные сети, мессенджеры, государственные сервисы, а также в сектор онлайн-образования и финтех. Внедрение этого детектора соответствует общей тенденции по усилению требований к проверке ИИ-контента в рамках цифровой трансформации и повышения информационной безопасности. Таким образом, технология может стать ключевым элементом инфраструктуры «цифровой экономики» и национальной программы по безопасности данных.
Общемировая борьба с дипфейками
О том, что MTS AI разработала сервис для детекции дипфейков стало известно ещё в январе 2025 года. Решение выявляет все основные типы дипфейков, осуществляет аудиодетекцию ИИ-речи с 99% точностью на протяжении всего разговора, а также детектирует запрещенный контент, включая демонстрацию алкоголя и наркотиков.
В мае 2025 года МТС интегрировала в свой сервис идентификации МТС ID KYC технологию DeepFake Detector от VisionLabs, которая способна с точностью 99,3% выявлять поддельные видео и изображения. Нововведение позволило банкам, микрофинансовым организациям, страховым компаниям и другим участникам рынка более эффективно противодействовать цифровому мошенничеству. Алгоритмы постоянно обучаются и распознают подделки, созданные с помощью любых современных сервисов.
В августе НИУ ВШЭ и МТС объединили усилия для борьбы с дипфейками и обучения ИИ созданию нового видеоконтента по запросам пользователей. Проект сосредоточен на исследованиях и разработках мультимодальных ИИ-моделей для генерации контента, а также на создании расширяемого набора данных для тестирования устойчивости биометрической идентификации к дипфейкам.
В конце октября комиссия Совфеда по информационной политике начала разработку законопроекта о запрете дипфейков. Ключевым шагом станет введение в законодательство понятия «дипфейк» и создание механизма для разграничения творческого и злонамеренного контента. Технологические решения сопряжены с нормативно-правовой средой.
Рост активности по разработке детекторов синтетического контента наблюдается по всему миру. В 2023 году в сети было около 500 тысяч дипфейков, а в 2025 году счёт пошёл на миллионы. ИИ позволяет создавать изображения, аудиозаписи и видеоролики, неотличимые от подлинных. Дипфейки могут использоваться для компрометации личностей, вмешательства в политику или создания ложных свидетельств. В числе решений – комплексные ансамблевые системы, распознавание в режиме реального времени, использование «объяснимого ИИ».
Соответствие глобальным стандартам
Запуск детектора дипфейков MWS — значимый шаг для повышения цифровой безопасности и медиаграмотности в России.
В ближайшие 1–2 года ожидается внедрение его в медиакомпаниях, соцсетях, госплатформах и банковско‑финтех‑секторе. При достижении заявленной точности (98%+) к 2026–2027 годам возможна коммерческая экспансия на рынки СНГ и далее в развивающиеся регионы (Африка, Ближний Восток).
Среднесрочно до 2030 года решение может стать частью комплексных антифейковых платформ (детекция, модерация, мониторинг ИИ). В долгосрочной перспективе рынок потребует соответствия глобальным стандартам (маркировка «сгенерировано ИИ»), сертификации и совместимости между платформами; усиление регуляции по проверке медиа также будет способствовать росту спроса.
