Гости из будущего: в России подготовили 500 первых ИИ-инструкторов
Специалисты новой формации вышли из стен Томского государственного университета (ТГУ). Они будут учить банкиров, инженеров и педагогов не бояться нейросетей, а заставлять их работать на себя.
Слушателями курса «Внедрение и использование нейросетей в организации» стали люди со всей страны – от Мурманска до Краснодара. «Студенты» научились проводить полноценный аудит рабочих функций и формулировать качественные запросы нейросетям. А ещё применять ИИ для решения рутинных задач.
Нацпроект «Кадры» меняет правила
Представим ситуацию: компания купила дорогую лицензию на супер-аналитику, а пользоваться ей никто не может. Деньги на ветер. Именно этот разрыв и призваны закрыть выпускники нового курса. Программа реализуется в рамках федерального проекта «Активные меры содействия занятости» нацпроекта «Кадры». И это ключевой момент: государство не просто учит людей пользоваться ChatGPT, оно готовит тех, кто будет эти технологии внедрять. Банкиры, педагоги, инженеры, айтишники и технологи – все теперь в одной лодке.
Согласно исследованиям Высшей школы экономики, почти половина компаний, которые пытаются использовать ИИ, страдают от невозможности найти специалистов. А 39% жалуются, что их собственные работники просто не умеют обращаться с «умными» программами.
Кто такой ИИ-инструктор?
Артём Фещенко, руководитель Центра технологического и исследовательского сопровождения Института дистанционного образования ТГУ, признаёт честно: профессии ИИ-инструктора на рынке труда пока официально нет. Но она появится в любую минуту, потому что нейросети уже рвутся в юриспруденцию и промышленность.
«Не путать с ИИ-тренером. Тренер с помощью специально подготовленных данных обучает искусственный интеллект или нейросеть, а инструкторы – это специалисты в департаментах компаний, которые отвечают за повышение квалификации сотрудников, за их дополнительное обучение. Они знают, в каком процессе можно подключить нейросеть», – поясняет Артём Фещенко.
Задача выпускника курса – прийти в компанию и найти задачи, которые можно отдать «умной машине». Кстати, компании уже тратят на это огромные бюджеты. Российские заказчики в 2025 году направили около 60 млрд рублей только на закупку серверов, оптимизированных для задач ИИ. Чтобы эти вложения окупились, необходим проводник.
Человек и нейрореволюция
Когда в 2023 году появилась профессия «промпт-инженер» это звучало свежо и загадочно. По сути, это были люди, умеющие правильно задавать вопросы нейросети. Euronews тогда пестрил заголовками о том, что это – главный тренд на рынке труда.
В России, быстро поняв, что без людей технология мертва, в 2024 году обновили Национальную стратегию развития ИИ. А потом подключились вузы. МГТУ им. Баумана запустил курсы для творческих специалистов, чтобы те не боялись «цифры», а ВШЭ прокачивала навыки работы с языковыми моделями. Но есть нюанс. Та точечная подготовка учила лишь пользоваться. Томский госуниверситет пошёл дальше – начал учить обучать.
В 2025 году сообщалось, что Intel, IBM и Google временно остановили приём на работу новых специалистов из-за автоматизации бизнес-процессов с помощью нейросетей. Однако, вот парадокс, IBM сообщал и о планах в 2026 году утроить наем сотрудников начального уровня – роль человека не ослабевает. Россия идёт в ногу с миром. Сегодня по всей стране в рамках нацпроекта «Кадры» заявлено аж 115 тысяч мест для переобучения. Обучают и ветеранов СВО, и мам в декрете, и людей предпенсионного возраста – всех, кто хочет освоить навыки, нужные для жизни в ближайшем будущем.
Роботы не оставят без работы
Перспективы у новой профессии самые выдающиеся, но иллюзии строить не будем. ИИ-инструкторы – это специальность непростая, на стыке психологии и математики. Профессионалам предстоит тяжёлая битва – со страхами сотрудников. ВШЭ подсчитала: почти три четверти россиян уверены, что роботы оставят людей без работы. Инструктор – это тот человек, который объяснит бухгалтеру или инженеру: робот не забирает работу, он забирает рутину.
Такие специалисты, вероятно, станут штатными единицами в каждом крупном банке, на каждом крупном заводе и в логистических гигантах. Директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко уверен: «Соискатели, которые примут во внимание актуальные требования работодателей, получат конкурентное преимущество. Время изучать нейросети и применять искусственный интеллект прямо сейчас, это инвестиция в будущее».
