Границы допустимого: этика ИИ, или разговор, который нельзя откладывать
Вместе с удобством ИИ возникает и новый круг вопросов: кто несёт ответственность за ошибки алгоритма, как формируются рекомендации, можно ли доверять системе без понимания её ограничений?
Не быть «вне морали»
ИИ всё активнее входит в образовательную среду — от автоматической проверки заданий до персональных рекомендаций для учеников. Поэтому тема осознанного использования ИИ выходит за рамки технической дискуссии и становится частью педагогической повестки.
«Нужно шире использовать так называемое мягкое право, имею в виду, прежде всего, кодекс этики в сфере искусственного интеллекта», — поделился мнением Президент России Владимир Путин.
Единого, раз и навсегда утверждённого кодекса этики для ИИ сегодня не существует. Мир ИИ развивается быстрее, чем успевают договариваться государства, бизнес и эксперты. Поэтому вместо универсальных правил появляются десятки — а то и сотни — отдельных руководств: их разрабатывают компании, ведомства и международные организации, привлекая специалистов по этике, праву и технологиям. Эти документы не всегда совпадают в деталях, но сходятся в главном — ИИ не может быть «вне морали».
На перекрёстке алгоритмов и ответственности
В основе большинства этических подходов лежит справедливость: алгоритмы должны одинаково относиться ко всем людям. Однако ИИ обучается на данных прошлого, где часто присутствуют перекосы, поэтому без контроля он не устраняет, а усиливает существующую несправедливость.
Второй принцип — прозрачность и объяснимость. Пользователи и регуляторы должны понимать, как ИИ принимает решения. «Чёрный ящик», влияющий на судьбы людей: выдачу кредитов, наём или медицину, становится серьёзным этическим риском.
Не менее важна подотчётность. Если ИИ причиняет вред, должен быть чётко определён ответственный — иначе алгоритм превращается в удобное оправдание ошибок.
Риски уже реальны: предвзятые решения, глубокие фейки, дезинформация и давление на рынок труда. ИИ ускоряет процессы, но без надзора так же быстро масштабирует ошибки.
Разговор по душам
«Я сомневаюсь, что сдерживание путём запретов на местах на что-то повлияет. Нужно заниматься воспитанием критического мышления, обсуждать модели — как можно выстраивать интеллектуальную оборону», — считает 96-летний Ноам Хомский, профессор лингвистики Массачусетского технологического института. Ответом на общественный запрос стали специализированные образовательные программы. Среди наиболее известных — курс Elementsof AI, разработанный Университетом Хельсинки при участии финских исследовательских центров, где отдельный модуль посвящён социальным и этическим аспектам ИИ.
На платформе Coursera представлены курсы AI Ethics и EthicsofArtificial Intelligence, созданные университетами и исследовательскими институтами. Они разбирают проблемы алгоритмической предвзятости, прозрачности решений и ответственности разработчиков.
ЮНЕСКО также предлагает образовательные материалы и курсы для педагогов на основе своих рекомендаций по этике ИИ, с выдачей сертификатов на русском и английском языках. Эти программы рассчитаны не только на специалистов, но и на учителей и родителей, которым важно понимать принципы работы ИИ без погружения в программирование.
Право вмешаться
Этика ИИ сегодня — это попытка удержать баланс между пользой технологий и их влиянием на общество. И хотя единого кодекса этики для ИИ нет, государства начинают формировать правовые рамки. В России действует Кодекс этики в сфере ИИ — рекомендательный документ, к которому можно присоединиться добровольно. В Европейском союзе с августа 2024 года вступил в силу AI Act, который делит ИИ-системы по уровням риска и вводит обязательные требования для наиболее чувствительных сфер.
Но кроме критического мышления этика ИИ в образовании тесно связана с вопросами кибербезопасности и цифровой гигиены. ИИ работает на огромных массивах информации, часто персональной. Утечки, взломы и несанкционированный доступ становятся не просто технической проблемой, а этическим провалом, подрывающим доверие к технологиям в целом.
Вот почему всё больше экспертов сходятся во мнении: человеческий контроль обязателен. Даже самые продвинутые системы не должны действовать полностью автономно в чувствительных сферах. У человека должно оставаться право вмешаться, остановить или скорректировать работу ИИ.
