Игра на зачисление: в Тимирязевке запущен профориентационный 3D-квест
Уникальный проект «AI Quest Тимирязевка» разработан для будущих абитуриентов. Он поможет сделать осознанный выбор программы обучения в сфере ИИ.
Как часто можно встретить человека, который одновременно понимает, как работают нейросети, и знает, почему озимые лучше сеять в определённую фазу природы? Таких почти нет. А экономике они нужны. Нужны не просто программисты, которые никогда не были в поле. И не просто агрономы, которые боятся командной строки. Нужны специалисты-гибриды. И вот тут Тимирязевская академия предлагает неожиданное решение – компьютерную игру.
ИИ-огурцы на нейросетевом поле
Механика разработки «AI Quest Тимирязевка» от Центра «Проектный институт цифровой трансформации АПК» академии имени К.А. Тимирязева максимально человеческая. Пользователь проходит сценарий и получает не просто совет, а конкретную рекомендацию – одну из четырёх образовательных программ Центра (от «Компьютерных наук и технологий ИИ» до «Программных решений для бизнеса»). И сразу кнопку: «Хочу консультацию». Абитуриент ещё не поступил, а его уже ведут за руку. Потому что в Тимирязевке понимают: цифровизация полей, складов и логистики – это вопрос продовольственной безопасности.
Правительство России сформулировало: цифровая трансформация АПК должна повышать эффективность производства, снижать издержки и улучшать каналы сбыта. ИИ в таких условиях – уже не «технология будущего», а инструмент для прогнозирования урожайности и выбора агротехнологий.
Зачем гадать? – Пора играть!
Квест становится первым этапом длинной воронки. Профориентация, затем обучение, потом – проектная работа с реальными работодателями. В Тимирязевке к этому подходят системно. Аграрный вуз уже участвовал в обсуждении отраслевых датасетов с Альянсом в сфере ИИ и вошёл в рабочую группу Минобрнауки по развитию ИИ. То есть ребята, которые пройдут квест, могут попасть в экосистему, где их навыки реально нужны.
Для всего российского ИТ это важно: отраслевой ИИ становится самостоятельным направлением. И это даёт гражданам понятный вход в профессию без абстрактного «выучи Python, а там видно будет». Здесь сразу видно: идёшь в агросектор, где цифра решает конкретные задачи.
Собирая цифровой урожай
Российский аграрный университет последовательно доказывал: ИИ в сельском хозяйстве – это серьёзно.В 2025 году Тимирязевка вместе с Альянсом в сфере ИИ обсудила создание отраслевой базы данных для АПК и стандартизацию данных. Так закладывалась основа, на которой теперь работает квест.
В конце прошлого года в академии дали мощный импульс стартап-движению в сфере ИИ. Проводились конкурсы студенческих проектов – вполне прикладные для сельского хозяйства. Здесь уже старались не просто привлечь абитуриента, а сделать из студента предпринимателя или инженера.
В феврале 2026 года на базе «Школы 21» Сбера прошёл экспертный интенсив по применению ИИ в АПК с участием представителей Тимирязевской академии. Вуз стал равноправным экспертом в дискуссиях о том, как именно алгоритмы будут управлять агропромышленными процессами.
Всё это время государство продолжало усиливать курс на цифровизацию. Правительство снова и снова подчёркивало: применение ИИ для прогнозирования урожайности – это не роскошь. В целом по стране в рамках приёмной кампании активно использовались цифровые сервисы.А, например, проект «Наука.рф» в 2025 году вовсю использовал интерактивные и квестовые форматы популяризации науки. На этом фоне инициативы Тимирязевки перестали быть факультативом. Они стали частью экономической политики. Вузу не приходится уговаривать студентов идти в агро-ИТ – сама жизнь заставляет.
Новая модель подготовки кадров
Теперь важна хорошая конверсия (то есть, чтобы из тех, кто поиграл, многие пришли и реально поступили). Если «AI Quest» её покажет, эту модель начнут копировать. Так, медицинские вузы могут делать квест «Найди себя в диагностике с ИИ», транспортные – «Управляй цифровой магистралью», энергетические – «Умные сети ждут тебя». Это станет новой цифровой приёмной кампанией.
Следующий этап – связка профориентации с реальными работодателями, олимпиадами и персональными треками. Чтобы после прохождения квеста уже ждала стажировка в агрохолдинге или задание на хакатон. Тимирязевская академия, судя по всему, к этому готова. Здесь уже проводили встречи с работодателями и обсуждения ИИ-решений для распределительных центров.
Главное – создать воспроизводимую модель подготовки кадров для российской экономики. Но если получится упаковать это в платформу с метриками эффективности, то страны, где цифровизация сельского хозяйства только развивается, непременно заинтересуются проектом. Потому что проблема, где взять специалистов, которые одновременно понимают и в тракторах, и в нейросетях, – общая для многих. И Российский аграрный университет имени К.А. Тимирязева, кажется, нашёл, как начать ее решать.
