bg
Цифровая экономика
15:14, 02 августа 2025
views
6

ИИ-«Антикартель»: коррупционным схемам не оставили шансов

Тысячи предложений о закупках товаров и услуг ежедневно проходят через «ГИС Торги» — единый ресурс для поставщиков и заказчиков, в роли которых выступают органы госвласти и местного самоуправления. Нарушения при заключении контрактов могут стоить бюджету миллионы рублей. Но тщательно проанализировать каждого участника тендера людям не всегда под силу. Теперь коррупционные схемы будет выявлять искусственный интеллект (ИИ).

Превентивный контроль

С 1 августа 2025 года в российской системе госзакупок начинает функционировать государственная информационная система «Антикартель». Её запустила Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России.

Система кардинально меняет подход к выявлению и пресечению картельных сговоров в закупках, регулируемых законами № 44-ФЗ и № 223-ФЗ.


В её основе — технологии искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа больших данных, позволяющие осуществлять круглосуточный автоматизированный мониторинг закупочных процедур, проводимых в Единой информационной системе (ЕИС) и на платформе «ГИС Торги». Нарушения фиксируются не постфактум, а предсказываются с высокой точностью ещё на этапе получения заявок.

Борьба за честную конкуренцию

Ежегодно в России проводится более 30 миллионов закупочных процедур, их общая сумма исчисляется триллионами рублей. При таком объёме традиционные методы контроля, основанные на ручной проверке и жалобах, давно неэффективны.

Скорость обработки данных при применении автоматизированных информационных систем выше ручных проверок в сотни раз. Отслеживать синхронные изменения цен у конкурентов и выявлять участие в торгах подставных компаний с “Антикартелем” будет получаться быстрее и легче.
quote


ГИС «Антикартель» решает эти проблемы. Система автоматически анализирует ключевые индикаторы, характерные для картельных сговоров: схожие ценовые предложения, шаблонные технические характеристики, повторяющиеся участники, аномалии в сроках подачи заявок, координацию действий между компаниями. И на основе алгоритмов машинного обучения формирует рейтинг процедур по степени вероятности сговора, выявляя даже неочевидные схемы, которые человек мог бы пропустить.

Потери уходят в прошлое

Потери от картельных сговоров ранее оценивались в сотни миллиардов рублей ежегодно. В ближайшие год-два ожидается их снижение на 20–30 % и экономия бюджетных средств на уровне 20–25 % от текущих объёмов закупок. Снижение коррупционных рисков обеспечивает экономию бюджета, которую можно направить на социальные программы, здравоохранение, образование.

К 2026 году до 70 % процессуальных действий в рамках антимонопольного контроля будут автоматизированы. Государство, защищая бюджет от необоснованных расходов, одновременно укрепляет конкурентную среду.


Россия демонстрирует передовую практику цифрового антимонопольного регулирования. Опыт создания и внедрения ГИС может быть востребован в странах, сталкивающихся с аналогичными проблемами: Индии, Бразилии, Турции и в целом таких макрорегионах, как Африка и Юго-Восточная Азия.

Эволюционирующая платформа

Разработка ГИС «Антикартель» началась в мае прошлого года, её бюджет составил около 240 млн рублей. Уже на ранних этапах пилотирования система показала высокую эффективность. В тестовом режиме было обработано 16,7 млн закупочных процедур, выявлено более 14 тысяч потенциальных нарушений.

При этом 87 % дел из числа проанализированных были урегулированы в досудебном порядке — показатель, свидетельствующий о высокой доказательной базе, формируемой системой.


«Антикартель» — второе поколение автоматизированной системы обнаружения картельных сговоров, которую ФАС использует с 2022 года. Первая версия называлась «Большой цифровой кот».

Аналитики отмечают, что ГИС «Антикартель» — это «эволюционирующая платформа». Она меняет саму природу контроля: от ручного, выборочного — к автоматизированному и всеобъемлющему.

Цифровая экономика — это не только новые технологии, но и новый уровень контроля, повышающий культуру в бизнес-среде.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next