ИИ - дирижер логистики

Российская MasterTMS показала, что искусственный интеллект способен вернуть стройность системе логистики: платформа уже доказала реальную экономию до 21% на каждой отгрузке и стала актуальной заменой западным TMS-решениям
Новое слово в оптимизации логистики
Главная новость — интеллектуальная многопараметрическая маршрутизация MasterTMS. Алгоритмы перебирают миллионы вариантов и за считанные минуты предлагают схему доставки, где собственный автопарк и привлечённые машины работают как единый оркестр. На практике это означает сокращение холостых рейсов, равномерную загрузку транспортных средств и снижение износа техники. Пилотные проекты в рознице, дистрибуции и производстве показали экономию в 9–21% уже на первом месяце эксплуатации.
Для бизнеса, ежегодно тратящего сотни миллионов на перевозки, разница превращается в десятки миллионов рублей чистой прибыли.
Значимость инфоповода очевидна: впервые отечественная облачная TMS-система выходит за рамки нишевых внедрений и доказывает масштабируемость на предприятиях федерального уровня.

На фоне дефицита западных решений после 2022 года MasterTMS стала не просто альтернативой, а практически единственным комплексным инструментом, включённым в реестр российского программного обеспечения и аттестованным по безопасности данных.
Внутри России у платформы открыто несколько «лифтов» роста: обязательный электронный документооборот, переход крупных сетей на отечественные ИТ-стеки и стремление бизнеса сократить издержки. Интеграция с системами управления ресурсами предприятия (ERP) и системами управления складом (WMS) через открытое API упрощает миграцию, а SaaS-модель снимает барьер капитальных затрат, что особенно важно для среднего сегмента рынка.
Экспортный потенциал системы измеряется сходством логистических реалий: регионы Евразии, Ближнего Востока и Латинской Америки сталкиваются с теми же проблемами дисперсной сети складов, нехватки транспорта и избыточных пробегов. Для этих стран российский опыт одновременного управления собственным и наёмным транспортом может оказаться привлекательнее громоздких решений старых мировых вендоров, тем более что MasterTMS уже работает с перевозками в Казахстане и Белоруссии.
Путь к сегодняшнему результату начался со стартапов пандемийного периода: в 2020–2021 годах появились первые облачные TMS отечественного производства, рассчитанные на десяток-другой машин. Уход ключевых западных игроков в 2022 году сделал тему импортозамещения критически важной, и бизнес усилил пилоты. В 2023 году крупные ритейлеры подтвердили экономический эффект на уровне 10–15% и заложили основу для масштабирования.
К 2024 году MasterTMS сформировала экосистему из более чем 600 корпоративных клиентов, а в 2025-м вышла в публичное поле с кейсами, где снижение затрат достигло 21% благодаря одновременной оптимизации маршрутов и конкурсному выбору перевозчиков. Российский рынок, таким образом, прошёл путь, на который у Европы и США ушло десятилетие: от ручного Excel-планирования до ИИ-автоматизации с реакцией в реальном времени.

В краткосрочной перспективе MasterTMS станет стандартом де-факто для предприятий, где транспортные расходы превышают 5% себестоимости. Уже к 2026 году, когда электронные перевозочные документы станут обязательными, платформа сможет объединить маршрутизацию, торги с перевозчиками и цифровой документооборот в одном окне, закрыв тем самым актуальный запрос рынка.
Среднесрочно система укрепит технологический суверенитет: российские компании получат независимость от санкционных рисков и минимизируют простои, связанные с отсутствием поддержки зарубежного ПО. На этом этапе логистические цепочки начнут насыщаться IoT-датчиками, позволяющими алгоритмам MasterTMS предсказывать износ техники и планировать техническое обслуживание без отрыва от графика.

Долгосрочный сценарий включает экспансию на рынки с высокой долей смешанных перевозок и сложной географией. Опыт эксплуатации в российских климатических и инфраструктурных условиях — весомый аргумент для стран, где западные решения слишком дороги или плохо адаптированы. Риски остаются: конкуренция с азиатскими TMS-платформами и необходимость постоянного развития ИИ-моделей. Однако сочетание локальной поддержки, гибких тарифов и подтверждённой экономии создаёт у MasterTMS серьёзный запас прочности.
В итоге российская платформа из статуса «альтернативы на случай санкций» превратилась в драйвер отрасли: она закрывает сразу три болевых точки — стоимость, скорость и прозрачность перевозок. Если темпы внедрения сохранятся, уже к концу десятилетия слово «маршрутизация» окончательно перейдёт из арсенала диспетчеров в словарь нейросетей, а экономия в 20% станет новой нормой для всей российской логистики.