ИИ и Task Mining обеспечат глобальный рост экономики России
В ближайшие пять лет экономика России может получить дополнительный прирост почти в 15 трлн рублей. По мнению экспертов, такой качественный скачок будет возможен за счет использования искусственного интеллекта (ИИ) в связке с технологией Task Mining.
Большой брат не дремлет
Цифровая трансформация - включение ИИ в связке с технологией Task Mining для решения рабочих задач - запустит перестройку всех процессов и повысит продуктивность на уровне разных отраслей. Искусственный интеллект перестал быть данью моде, его внедрили уже 54% крупных российских игроков рынка. Теперь очередь за сращиванием ИИ с Task Mining – технологией, которая может выяснить, кто в рабочее время играет в Роблокс, а кто – несет на себе бремя нагрузки за себя и «за того парня».
Task Mining следит за действиями пользователя за рабочим компьютером: смотрит, на что он кликает, какие заполняет поля в информационных системах, работает с приложениями. При этом технология не просто фиксирует действия сотрудника, она может найти решение для оптимизации рабочих процессов после выявления самых трудозатратных действий и визуализировать всю цепочку действий в рамках бизнес-процессов.
«Cвязка ИИ и Task Mining может быть использована для создания автономных ИИ-агентов, закрывающих целые функции и обученных на реальных корпоративных данных», - цитирует слова генерального директора «Инфомаксимум» Александра Бочкина ТАСС. Наибольший эффект применения ИИ и Task Mining может ощущаться в финтехе, телекоммуникациях, ритейле, логистике и производстве – то есть там, где часто используется ручной труд.
Почему эта технология востребована? Как отмечается в исследовании компании «Инфомаксимум», различные организации сталкиваются с проблемами, которые вызваны перегруженностью рутиной или неэффективностью «ручных» или дорогих операций. Синергия ИИ и Task Mining может дать экономике до 14,8 трлн рублей дополнительного ВВП к 2030 году – примерно 7,4% от текущего объёма ВВП страны. Прогноз построен на аналитике клиентских кейсов и данных Высшей школы экономики. «Волшебной таблеткой» для достижения высоких результатов может стать использование ИИ вместе с Task Mining. Прирост эффективности в этом случае прогнозируется на уровне 28%.
Кому выгодно
Использование ИИ и Task Mining может перестроить ландшафт IT-отрасли и всей российской экономики: появятся новые возможности для развития корпоративной автоматизации и аналитики, инновационное цифровое решение станет драйвером роста продуктивности целых отраслей в России и стремительной цифровизации — от логистики до промышленности.
Оно может обеспечить увеличение дохода и повысить качество услуг в ряде отраслей – от логистики до ритейла. Эксперты говорят и о возможном снижении стоимости сервисов за счет эффективности работы. Если технология будет успешной, то в перспективе она станет продуктом для экспорта на рынки СНГ, Ближнего Востока, Юго-Восточной Азии. Есть и «подводные камни»: масштабный экспорт возможен при отсутствии технологической зависимости, высоком качестве исходных данных и оптимизированных алгоритмах ИИ.
Оптимизация экономит деньги
За последние пять лет ИИ успела внедрить половина крупных компаний России – они используют машинное обучение, а Task Mining станет логичным этапом автоматизации. Так, компания «Альфастрахование» использовала Task Mining для изучения деятельности 280 сотрудников, импорта отчётности и построения 8 оптимизационных гипотез.
В итоге 5 гипотез позволили рассчитывать на 5 рублей прибыли на 1 потраченный рубль, сообщает в своем исследовании «Task Mining: тренд в бизнесе в 2025 году» компания «Инфомаксимум». Похожие случаи использования Task Mining в финтех-отрасли в зарубежных компаниях показали рост эффективности +на 25–30 %. В России тенденция только набирает силу.
Будущее – за технологиями
По прогнозам экспертов, с горизонтом до 2027 года Task Mining будет активно внедряться в крупных корпорациях, особенно в сферах логистики, финансов и промышленности. Если правительство России поддержит интеграцию ИИ + Task Mining: примет меры для развития необходимой инфраструктуры, притока кадров, то эффект в 14–15 трлн рублей к 2030 году вполне реален. Это позволит не только спровоцировать рост доходов страны, но и станет устойчивой базой для технологической независимости России и расширения ее экспортного портфеля.
