«ИИ-инженер» от «Билайна» отработал около 15 тысяч сообщений о сбоях
Новинка тестируется в нескольких регионах России и показывает прекрасные результаты.
Любая, даже самая надежная и современная техника может выйти из строя. Ее нужно как можно быстрее починить, а еще лучше создать такие условия, при которых поломки будут предотвращены.
Моментальная реакция
Оператор связи «Билайн» (ПАО «ВымпелКом») для поддержания своей инфраструктуры решил задействовать искусственный интеллект. Уже в нескольких регионах России в пилотном режиме работает система «ИИ-инженер». По прогнозам, внедрение позволит в 2 раза ускорить время взятия инцидента в работу и на 5% снизить средние сроки устранения проблем.
В основе обучения интеллектуальной модели заложены все знания, собранные специалистами «Билайна». В алгоритм загружены инструкции заказчиков, информация о сигналах оборудования и история инцидентов. При поступлении сигнала о сбое «ИИ-инженер» распознает естественную речь и трансформирует ее в цепочку команд. Система проводит диагностику и по возможности выполняет необходимые действия на оборудовании. Если решить проблему в автоматическом режиме невозможно, задача передается инженеру-человеку.
Контролируют ситуацию люди
Основной целью проекта является снижение нагрузки на сотрудников и снижение количества выездов на места повреждений. Первые месяцы испытаний показали, что система справляется прекрасно сама.
Как уточнили в пресс-службе, на первом этапе «ИИ-инженер» остается под контролем специалиста, однако для некоторых видов инцидентов, где точность превышает 80%, мы уже запустили активные действия агента и минимизировали перепроверку. По мере роста точности объем ручной проверки снижается.
Решение принимается за минуты
«Мы запустили «ИИ-инженера» на базе искусственного интеллекта с применением самых последних, самых современных нейронных моделей. За два небольших месяца пилотирования такого «ИИ-инженера» он обработал порядка 15 тысяч таких запросов очень надежно, очень устойчиво. И скорость принятия решения существенно сократилась, это буквально две-три минуты, анализ всех данных и принятие решения, что необходимо сделать для скорейшего восстановления работы и обеспечить то самое высокое качество и надежность услуг связи, которые «Билайн» предоставляет своим клиентам», – отметил генеральный директор компании «Билайн» Сергей Анохин.
При этом очень важно и то, что система постоянно самообучается. Она фиксирует все детали инцидентов и выбирает наиболее оптимальные пути для их решений в будущем. В итоге база знаний «Билайна» пополняется гораздо активнее, так как люди-специалисты фиксируют только 5-10% самых критичных случаев.
В дальнейшем планируется выпуск новых обновлений. Они будут нацелены не только на устранение поломок, но и на их предотвращение.
Соответствие мировым трендам
Стоит отметить, что искусственный интеллект в телеком-индустрии давно перестал быть чем-то экспериментальными превратился в практический инструмент решения проблем. Этот тренд наблюдается не только в России, но и по всему миру. Так, еще в 2024 году компании Ericsson и Digital Nasional Berhad получили международное признание за AI Intent-Based Operations для 5G-сети. Этот проект был направлен на автоматизацию управления сетями с помощью ИИ. В том же году Nokia встроила AIOps в платформу автоматизации широкополосных сетей. Компания прямо заявила о задачах обнаружения аномалий, предупреждения сервисных проблем до их возникновения и помощи операторам при инцидент-менеджменте.
По тому же пути идут и российские операторы связи. Топ-менеджмент прекрасно понимает, что ИИ способен решать большое количество рутинных задач. С его помощь многие процессы ускоряются. При этом наблюдается значительное сокращение издержек.
Внедрение «ИИ-инженера» говорит о том, что российские технологии являются достаточно зрелыми и не отстают от общемировых трендов. Наиболее вероятный сценарий развития событий – постепенный переход от «ИИ-помощника» к системе, которая берет на себя значительную часть диагностики, приоритизации и подготовки корректирующих действий, а затем и часть исполнения безопасных типовых сценариев. Нет никаких сомнений в том, что у российских специалистов достаточно компетенций для того, чтобы решить эту задачу.
