ИИ как бизнес-стратегия: ВТБ превращает алгоритмы в миллиарды
Каждый четвертый российский банк, так или иначе, использует искусственный интеллект. И пока одни только присматриваются к технологии, другие благодаря ее внедрению уже экономят миллиарды рублей.
Измеримый эффект
На ИТ-форуме «Цифровые решения» в Москве президент-председатель правления ВТБ Андрей Костин заявил, что банк оценивает эффект от применения ИИ в 15 млрд рублей. В ближайшие два года сумма может вырасти более чем в три раза.
Технологии применяются в ключевых бизнес-процессах: оценка кредитоспособности клиентов (скоринг), антифрод, автоматизированная оценка недвижимости, распознавание мошеннических операций, а также обслуживание клиентов через ИИ-ассистентов и чат-боты. Внедрение машинного обучения и компьютерного зрения позволяет ускорить принятие решений и обслуживание клиентов, а также снизить операционные риски.
Методика оценки
ИИ в финансовой сфере становится стратегически значимым инструментом бизнеса. Сбербанк еще в прошлом году заявлял, что эффект от применения технологии в текущих процессах составляет 450 млрд рублей, а суммарно за четыре года –1,3 трлн рублей.
Пока у каждого банка своя методика оценки эффекта от внедрения искусственного интеллекта, но есть вероятность принятия общего отраслевого стандарта для финансового рынка. Альянс в сфере ИИ разрабатывает единые критерии, и Т-Банк, например, уже ориентируется именно на них.
«Согласно этой методике у нас в этом году получается несколько десятков миллиардов рублей прямого эффекта от внедрения ИИ в операционные процессы» – заявлял в октябре Интерфаксу вице-президент, директор по продукту и технологиям Т-Банка Константин Маркелов.
Алгоритмы справляются отлично
Банк России, опросив 250 финансовых организаций, резюмировал: каждый четвертый банк использует искусственный интеллект, причем самые крупные игроки рынка внедрили его в значительное число бизнес-процессов.
В том же ВТБ, например, применяют около 1,5 тыс. моделей ИИ практически на всех направлениях работы – от поиска наиболее оптимальной локации для установки банкоматов до формирования инвестиционных портфелей клиентов. Алгоритмы доказали свою эффективность в скоринге, антифроде, персонализации продуктов, продвижении, маркетинге и рекламе.
Использование ИИ в рутинных процессах обеспечивает клиентам ускорение и упрощение банковских операций: быстрое оформление кредитов, мгновенная обработка запросов и выдача ответов, круглосуточная поддержка, минимизация ошибок и рисков мошенничества. Цифровая экономика в целом получает более устойчивую и гибкую финансовую систему, которая стимулирует развитие ИТ-отрасли, формируя спрос на отечественные платформы, модели, сервисы и специалистов.
Системная трансформация
Российские ИИ-решения, отточенные на внутреннем рынке, получают шанс на экспорт – особенно в дружественные страны СНГ, Ближнего Востока и Африки, где растет спрос на доступные и адаптированные финтех-платформы. Старший управляющий директор, директор по AI-трансформации Сбера Сергей Рябов рассказал РБК, что внедрение генеративного искусственного интеллекта в банковской сфере на международном рынке может обеспечить около 340 млрд долларов дополнительных ежегодных поступлений.
Эффективность ИИ в банковской сфере уже измеряется не количеством примененных моделей, а реально сэкономленными деньгами – миллиардами рублей. И это свидетельство системной трансформации цифровой экономики.
