ИИ на страже дорог
Искусственный интеллект может стать частью системы контроля безопасности дорожного движения в России. МВД, Минтранс и Минэкономразвития должны проработать вопрос его применения.
Российские власти планируют использовать искусственный интеллект для профилактики ДТП и контроля безопасности дорожного движения. Доклад по этой теме МВД, Минтранс и Минэкономразвития должны представить в правительство к 2028 году – в рамках реализации Стратегии повышения безопасности до 2030 года и на перспективу до 2036-го.
Актуальность инициативы подтверждают цифры: в 2025 году в России произошло 128 тысяч ДТП, в которых погибли 13,9 тысячи человек и 158 тысяч получили ранения. Внедрение ИИ поможет точнее выявлять аварийно-опасные участки, быстрее реагировать на инциденты и снижать вероятность травм и гибели на дорогах. Этот проект создаст спрос на отечественные решения в области компьютерного зрения, видеоаналитики и предиктивной аналитики для российской IT-отрасли.
От штрафов к профилактике
Главная перспектива – переход от реактивной модели контроля к предиктивной. ИИ сможет анализировать дорожную обстановку, погодные факторы, поведение участников движения и данные инфраструктуры, чтобы заранее выявлять опасности.
В России уже есть база для масштабирования: по итогам 2025 года 32 городские агломерации достигли как минимум первого уровня зрелости интеллектуальных транспортных систем (ИТС) при плане в 20 агломераций. Минтранс ранее отмечал, что в 2024 году ИТС внедрялись в 62 городских агломерациях, а с 2020 года на эти цели направили более 22 млрд рублей.
Технология может лечь в основу единой цифровой платформы Госавтоинспекции, которую должны запустить к 2029 году. В перспективе ИИ поможет управлять светофорами, поддерживать решения инспекторов и дорожных служб, прогнозировать опасные участки и периоды.
Экспортный потенциал если и сформируется, то позже – после отработки технологии на российских дорогах. Затем комплексные ИТС-решения могут быть востребованы в странах ЕАЭС, СНГ, Ближнего Востока, Азии и Африки: например, в виде адаптивных светофоров, центров управления движением и платформ предиктивной безопасности.
Первые шаги к «умным» дорогам
Развитие ИИ в дорожной безопасности идёт постепенно. В Москве уже используют интеллектуальные камеры: в 2025 году они зафиксировали более 41 млн нарушений. В 2026 году начали обновлять комплексы фотовидеофиксации – новые камеры с ИИ смогут выявлять использование телефона за рулём, выезд на тротуар и другие нарушения.
Система видеоаналитики ЦОДД помогает быстро обнаруживать ДТП и нештатные ситуации на МКАД: уведомления в режиме реального времени поступают в ситуационный центр, а диспетчеры направляют на место экстренные службы.
В регионах тоже есть успехи: во Владимирской области после внедрения ИИ количество ДТП снизилось на 10-25 %, а средняя скорость движения выросла на 22-23 %. В Пермском крае «умные» светофоры и ИИ сократили число аварий на 7 %. Эти примеры показывают, что технологии уже работают – теперь их предстоит масштабировать на федеральном уровне.
Будущее дорожной безопасности
Намерение власти важно тем, что применение ИИ впервые закрепляется как отдельное направление в правительственном плане по безопасности дорожного движения. К 2028 году ведомства подготовят доклад с возможными сценариями внедрения, требованиями к данным и пилотными регионами.
Практическое применение, скорее всего, начнётся с крупных агломераций – там уже есть камеры, центры управления движением, ИТС и достаточный массив данных. Ключевые риски – качество и совместимость данных между ведомствами, защита персональных данных, прозрачность алгоритмов и юридическая ответственность за автоматизированные рекомендации.
Если проект будет реализован полноценно, ИИ станет одним из базовых инструментов новой модели дорожной безопасности в России – наряду с ИТС, цифровой платформой Госавтоинспекции и видеоаналитикой. Главная цель при этом должна оставаться неизменной: не просто фиксировать нарушения, а предотвращать аварии и делать дороги безопаснее для всех.
