ИИ научили узнавать футболистов по видео с одной камеры
Разработка исследователей Sber AI Сбербанка и ПФК ЦСКА позволяет получать детальную аналитику по каждому игроку без дорогой многокамерной инфраструктуры.
В реальной игре алгоритм постоянно теряет футболистов из виду: они выходят из кадра или сливаются с соперником в борьбе за мяч. Команда Sber AI и ПФК ЦСКА впервые выделила задачу «не терять игрока на протяжении матча» в отдельную научную проблему – долгосрочную идентификацию игроков.
Для оценки качества ученые предложили метрику CSIS, которая узнает футболиста по номеру на футболке, цвету формы и внешнему виду. В 78% случаев система уверенно называла игрока, а в 22% честно помечала его как «неопределенного». Научная статья о разработке была представлена на конференции CVPR 2026 и вошла в число лучших работ Best Paper Award.
