«ИИ — не рулевой, а штурман»: Михаил Лысачёв о правилах внедрения искусственного интеллекта в «Росатоме»
Директор департамента технологической независимости объектов АСУ ТП и КИИ «Росатома» Михаил Лысачёв принял участие в Национальном промышленном конгрессе, где рассказал о принципах, которыми корпорация руководствуется при развитии и внедрении искусственного интеллекта. Эти подходы формируют основы использования ИИ в промышленности.
Цифровой двойник
Перед стартом любого проекта в «Росатоме» создают цифровой двойник — математическую модель объекта, которая повторяет его поведение в виртуальной среде. Двойник позволяет отрабатывать проектные решения, отлаживать алгоритмы управления и прогонять сценарии эксплуатации ещё до ввода оборудования в строй.
За счёт моделирования сокращаются риски на этапах проектирования, уменьшаются непредвиденные переделки и улучшаются экономические показатели строительства и эксплуатации.
ИИ как помощник
В «Росатоме» искусственный интеллект (ИИ) выполняет роль аналитика и помощника оператора. Модели прогнозируют износы, оценивают вероятности отказов и предлагают оптимальные варианты действий, но окончательное решение остаётся за человеком. Такой подход исключает передачу критических полномочий алгоритмам в зонах с высоким риском.
Рекомендательная архитектура снижает нагрузку на персонал и ускоряет обработку больших объёмов данных, одновременно сохраняет контроль человека и его юридическую ответственность за ключевые решения. Это принцип смешанных систем «человек + машина», где каждая сторона выполняет свою функцию и отвечает по своим зонам.
Роботизация на трёх уровнях — от «рук» до цифрового завода
Роботы внедряются поэтапно и в разных контекстах. Локальные роботы работают в опасных и ограниченных зонах: они выполняют визуальный осмотр, отбор проб и механическую работу там, где человек рискует здоровьем.
На среднем уровне роботы интегрируют производственные циклы — они встроены в линии и выполняют задачи контроля качества, мелкой сборки и обслуживания оборудования в связке с системами управления.
Третий уровень — цифровой завод будущего, где роботы, логистика, система управления производством и предиктивная аналитика составляют единый поток. На этом уровне автоматизация охватывает весь технологический цикл: планирование, производство, контроль и обслуживание.
Практика и преимущества
Такой комплексный подход уже показал эффект: цифровые двойники позволяют тестировать нестандартные сценарии, рекомендательная аналитика сокращает время реакции на инциденты, а роботы уменьшают риски травматизма и повышают точность работ в труднодоступных зонах.
Экономический эффект проявляется в снижении простоев, более точном планировании ремонтов и продлении сроков службы оборудования. Кроме того, консолидация данных и единство цифровой трассы облегчают тиражирование успешных практик между площадками.
Безопасность, стандарты и кадры
Чтобы концепция работала надёжно, «Росатом» выстраивает нормативную базу и процедуры верификации моделей. Требуются методики тестирования цифровых двойников, регламенты валидации алгоритмов и стандарты по взаимодействию человека и машины.
Одновременно важна подготовка кадров: нужны системные инженеры, специалисты по цифровому моделированию и операторы гибридных систем. Корпорация инвестирует в обучение и подготовку, понимая, что технологии эффективны лишь в руках обученных людей.
