ИИ оптимизирует переработку руды на российской обогатительной фабрике

Цифровые технологии повышают производительность и сводят к минимуму простои

Быстринский горно-обогатительный комбинат в Забайкальском крае России успешно внедрил систему оптимального управления процессом измельчения руды. Она полностью основана на моделировании и машинном обучении. Нейросеть собирает и обрабатывает данные с датчиков, отображая все ключевые параметры работы оборудования. На основе анализа этих данных она вычисляет оптимальные настройки для всего технологического процесса.

Внедрение цифровой технологии дало результаты. Производительность переработки руды в мельницах самоизмельчения выросла на 2,64%, и это — существенный прирост выпуска концентрата. Среднее время остановки мельниц для планового техобслуживания сократилось, снижая общий простой. При этом цифровая модель вовсе не статична: характеристики руды могут меняться даже в течение дня, изменчиво и состояние оборудования. Поэтому модель постоянно обновляется и считывает весь техпроцесс по свежим данным.

Российский опыт применения адаптивного управления измельчением имеет огромное значение для всей мировой горнодобычи. По оценкам консалтинговых компаний, только за счёт внедрения таких технологий отрасль может нарастить объёмы прибыли до вычета расходов (EBITDA) на 5–7% к 2028 году.