ИИ превращается в основной инструмент развития российской телеком-индустрии
Применение электронных алгоритмов позволяет значительно повысить доходность работы операторов и улучшить качество услуг
Не просто эксперимент
Внедрение элементов искусственного интеллекта (ИИ) в российской телеком-индустрии давно вышло за рамки экспериментов или каких-то имиджевых проектов. Сейчас это уже полноценный инструмент, который позволяет ускорить выполнение задач, а также сокращать издержки операторов.
Очень широко ИИ применяется для поддержки клиентов. Чат боты могут решить большинство типовых проблем без необходимости привлечения «живых» сотрудников. Также нейросети успешно справляются с прогнозированием нагрузки на сети, обнаружением багов и устранением неисправностей, оптимизацией распределения ресурсов. При этом нельзя говорить о том, что речь идет о замене людей электронными помощниками. Скорее, тут речь идет о симбиозе и дополнении друг друга.
Также электронные алгоритмы широко используются для обслуживания оборудования. Они анализируют данные о нагрузке и могут заранее выявлять точки, на которых возможны сбои.
Главные направления развития
Старший эксперт Института инженеров электротехники и электроники Данил Темников считает, что в ближайшие годы развитие пойдет по трем направлениям: самоуправляемые сети, персонализированное качество связи и переход к экономике на основе данных.
«Связь перестает быть просто услугой и превращается в платформу для цифровых сервисов», - подчеркнул Данил Темников.
Основная цель, для которой операторы связи расширяют применение искусственного интеллекта – это значительное улучшение экономических показателей. Алгоритмы позволяют получать куда больший доход с каждого условного абонента. При этом речь не идет о какой-то глобальной перестройке бизнес-модели. Она сохраняется, но значительно повышается ее эффективность. Эксперты уверены, что внедрение ИИ способно повысить EBITDA телеком-операторов на 3-4% уже в ближайшие два года и на 8-10% - в течение пяти лет.
Повышение уровня безопасности
Не менее важно и повышение уровня безопасности компаний и их клиентов.
«ИИ может быть востребован для анализа и выявления паттернов при DDoS-атаках или телефонных мошенничествах, своевременно сообщая оператору о необычной активности», - говорит технический директор хостинг-провайдера Tendence.ru Александр Щукин.
Российские операторы связи используют ИИ не только для выполнения собственных задач, но и предлагают решения, которые могут быть полезны для других компаний. Так еще в 2023 году оператор T2 разработал алгоритм для анализа пассажиропотоков на автодорогах. Решение на основе искусственного интеллекта позволяет проводить исследования на качественно новом уровне: не только определять участки дорог с максимальной нагрузкой, но и делать выводы о социально‑демографических характеристиках транспортного потока. Разработка полезна для планирования строительства транспортных развязок, для рекламных агентств и для ритейлеров, которые открывают новые торговые точки.
В июле текущего года оператор МТС сообщил о создании платформы MWS Data для работы с данными крупного и среднего бизнеса в разных отраслях экономики. С ее помощью компании смогут сократить время обработки информации с дней до секунд, повысить точность прогнозных моделей, а также снизить расходы на хранение данных на 40%.
Улучшить систему хранения данных
Сейчас для дальнейшего расширения использования ИИ необходимо выполнить одну важную задачу – усовершенствовать систему хранения данных.
«В большинстве компаний информация хранится фрагментированно: часть - в сетевых логах, часть - в биллинге, часть - в CRM-системах. Такие разрозненные и часто "грязные" данные мешают обучать модели. Решение - создать единый слой управления данными, где все собрано, описано и доступно через понятные правила», - говорит директор по работе с промышленным сектором группы Arenadata Максим Власюк.
В ближайшем будущем использование ИИ должно выйти на принципиально новый уровень. В частности, речь может идти о разработке централизованных информационных платформ, усовершенствовании регуляторных нормативов и внедрении автономных сетей нового поколения, в которых искусственный интеллект превратится из вспомогательного инструмента в главный компонент всей коммуникационной экосистемы.
