ИИ в борьбе за чистоту: как технологии меняют экологию в России
За 2024 год в России было образовано 8,5 миллиардов тонн отходов, что на 9% (или 800 миллионов тонн) меньше, чем годом ранее. Решают одну из самых острых экологических проблем, в том числе, за счёт технологий на основе искусственного интеллекта, которые всё активнее внедряют предприятия. От промышленных сортировочных комплексов до «умных» контейнеров и фандоматов — нейросеть постепенно меняет подход к утилизации мусора.
Вынести мусор и получить бонус
В 2019 году Россия запустила «мусорную» реформу. Она предполагает новый подход к обращению с отходами, который начинается с правильной сортировки. Во дворах повсеместно стали устанавливать несколько мусорных баков для различных видов отходов (стекла, бумаги, пластика, смешанных отходов).
Для борьбы с мусорным кризисом появились новые мусоросортировочные заводы. Они, как правило, комбинируют различные технологии, которые позволяют автоматизировать процессы. Благодаря роботам на каждом этапе ручной труд сокращается на 90%. Эти комплексы позволили добиться 70%, а в некоторых регионах и 100% сортировки. Вскоре на помощь пришёл и искусственный интеллект.
ИИ помогает сортировать отходы и на бытовом уровне. Например, компания TrashBack встроила в крышку обычного мусорного бака модуль технического зрения, распознающего тип мусора. Открыть «умный» контейнер могут только авторизованные в специальном приложении пользователи. Если в бак попало что-то помимо принимаемого вторсырья, человеку приходит предупреждение в приложении или по почте. Если ошибок нет, начисляются бонусы от компаний-партнеров, а также даётся скидка на оплату ЖКХ по вывозу твёрдых коммунальных отходов.
Более усовершенствованный вид мусорных баков с интеллектом — это фандоматы – устройства для приёма тары. В России их разрабатывает компания WinBin. Бак открывается через приложение или по ссылке на сайте, далее нейронные сети и специальные датчики распознают тип сырья, за которое пользователю начисляются баллы.
Найти и отсортировать всё
Огромные объёмы мусора, значительные трудозатраты на их сортировку, переработку – одна из главных проблем для многих стран. У России немало «умных» разработок для её решения.
Так, например, в 2021 году учёные Уральского федерального университета презентовали систему сортировки мусора, превосходящую зарубежные образцы. Она обладает более острым «зрением» и умеет различать 7 видов пластика.
Российская технологическая компания ZeBrains в прошлом году представила ИИ-систему для сортировки мусора. Нейросеть различает, а робот-манипулятор разделяет, до 16 видов отходов. Архитектура нейросетей может интегрироваться с оборудованием разных производителей.
Эксперты Яндекса и учёные Дальневосточного федерального университета разработали нейросеть, которая помогает в очистке берегов морей, озёр и рек. По аэроснимкам нейросеть разделяет мусор на 6 типов с точностью более 80%. ИИ также отмечает координаты, состав и вес мусора на карте. Модель уже прошла тестирование в Кроноцком заповеднике на Камчатке. На уборку потратили в 4 раза меньше времени.
Преодолеть мусорный кризис
Автоматизация сортировки достигает 90%, что делает технологии привлекательными для smart city. Кроме того, это быстрорастущая ниша для IT-стартапов и BigTech-компаний. Перед Россией в сфере обращения с отходами стоят грандиозные задачи. К 2030 году должно сортироваться 100% ТКО, 25% отправляться в промышленную переработку.
Поэтому не приходится сомневаться, что в ближайшие годы возрастёт число пилотных проектов в регионах, привычными станут «умные» контейнеры и фандоматы. Российские ИИ-решения интегрируют с big data и спутниковым мониторингом. ИИ не просто помогает бороться с мусором — он меняет саму логику обращения с отходами, делая её эффективнее и экологичнее.
