bg
Новости
20:33, 23 января 2026
views
34

ИИ в России назовёт сроки ремонта урановых скважин

Система помогает грамотно планировать ремонтные работы на скважинах, сохраняя темпы добычи

Фото: iStock

Учёные Северского технологического института НИЯУ «МИФИ» создали для «Умного рудника» систему поддержки с искусственным интеллектом. Она будет применяться на добывающих предприятиях горнорудного дивизиона «Росатома». Раньше геотехнологи на основе прошлых результатов работы решали, когда и как обрабатывать скважину. Теперь на помощь им пришёл искусственный интеллект, который может учитывать целый ряд факторов.

«Мы создали интеллектуального помощника, который с высокой точностью определяет, какой вид работ надо выбрать для конкретной скважины и в какое время — сегодня, завтра или через неделю. То есть превентивно, а не день в день, — отметил Михаил Носков. — Принимая решение, программа опирается на весь опыт работы предприятия и учитывает 15 разных параметров, от которых зависит результат обработки скважины».

Тестирование на точность предсказаний

Сейчас информационная система, интегрированная с «Умным рудником», проходит опытно-промышленную эксплуатацию в компании «Далур». Разработка помогает выявить, какое количество урана даёт та или иная скважина. Первой в очереди на обработку оказывается та, которая начинает добывать мало урана.

«Далее система-помощник изучает историю скважины, предлагает лучший вариант ремонтно-восстановительной работы и прогнозирует эффект, который она даст. То есть показывает, на сколько кубометров в час увеличится дебит скважины», — пояснил профессор.

Нейросетевую модель обучили на основе данных о более чем 50 тыс. ремонтно-восстановительных работ, полученных из цифровых двойников месторождений. Затем ИИ проверили с помощью тестовых данных, которые не использовались при обучении. Прогнозы нейросети были близки к фактическим результатам.

Разработка северских учёных позволит сохранить темпы добычи урана, снизить нагрузку на персонал и повысить производительность труда.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next