ИИ в России повышает эффективность госуправления и регионального развития
ИИ научился не только помогать управлять нацпроектами и анализировать все показатели, но и прогнозировать риски с высокой точностью. Россия может стать автором международных ИИ-проектов для госструктур.
Системный инструмент
В России искусственный интеллект (ИИ) становится системным инструментом повышения эффективности государственного управления и развития регионов, включая социальную сферу, промышленность, образование и органы власти. Реализация ИИ-инициатив происходит в рамках национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». На платформе «Цифровой регион» размещены лучшие практики ИИ из 65 регионов.
ИИ применяется в госсистемах мониторинга и управления национальными проектами: он анализирует все мероприятия и показатели, прогнозирует риски с точностью 96%, обрабатывая тысячи взаимосвязей в минуту. Благодаря ИИ выявлено более 8 000 взаимосвязей в реализации нацпроектов, что сокращает и упрощает многолетнюю работу экспертов, ускоряя принятие управленческих решений. А импортозамещение программных продуктов укрепляет технологическую независимость: к началу 2025г. в реестре отечественного ПО находилось 25 000 программ, а к декабрю – уже 29 000. Кроме того, реализуется 200 особо значимых проектов по внедрению критически важных IТ-решений с господдержкой для тиражирования по отраслям.
Благодаря такому обширному внедрению новых технологий усиливается спрос на отечественный ИИ, повышается инвестиционная привлекательность IT-проектов, на государственном уровне ускоряется принятие решений, повышается управленческая эффективность и прозрачность реализации национальных программ, сокращается потребность в «ручной» работе и нагрузка на сотрудников. В выигрыше остаются и граждане, получающие более высокое качество госуслуг. Власть лучше адаптируется к социально-экономическим вызовам, снижая коррупционные риски за счет анализа данных.
Стимул для всех отраслей
Применение ИИ в госуправлении – не только внутренний тренд, но и технология, которую можно адаптировать на экспорт (консалтинг, интеграция платформ, модельная аналитика). Тем более что масштабное внедрение ИИ усиливает позиции России в этой отрасли и может служить моделью для цифровизации государственных институтов других стран. Потенциальными товарами и решениями к экспортному распространению могут служить модели прогнозирования рисков, системы мониторинга национальных проектов, инструменты автоматического анализа государственных данных. Успех этих ИИ-решений зависит от соответствия стандартам и требованиям зарубежных заказчиков, а также от интеграции в международные платформы управления данными.
Масштабирование решений ИИ по всем уровням управления – от муниципального до федерального – может стать настоящей точкой роста для технологий внутри страны. Это неизбежно приведет к росту спроса на отечественные ML/AI-компетенции, модели, аналитические платформы, обучению профессиональных кадров и индустриальным применениям. А значит, даст мощный стимул целому ряду отраслей. Поэтому немаловажным фактором станет возможность адаптации аналитических моделей ИИ в стратегическом планировании и прогнозировании экономических сценариев, здравоохранении, экологии и безопасности.
Вектор развития
За последние годы ИИ плотно вошел во все сферы жизни и стал неотъемлемой их частью. За период 2019-2021 гг. была сформирована основная нормативная база, а сам ИИ был включен в основы цифровой политики государства. В частности, была утверждена Национальная стратегия развития ИИ до 2030 г. и стартовал федеральный проект «Искусственный интеллект». В 2023 году вектор развития ИИ был обновлен в соответствии со стратегическими указаниями Президента РФ, учитывающими цифровизацию госуслуг и госуправления. .
2025 год стал годом реализации практических пилотов и экспериментов с ИИ в госорганах и региональных системах. Так, Минцифры предложило эксперимент по внедрению генеративного ИИ в госуправление. Теперь ИИ будет использоваться для обработки документов и обращений граждан. Также стартовали пилотные региональные проекты ИИ.
Технологическая независимость
Таким образом, ИИ вышел за рамки экспериментальных проектов и интегрируется в критические элементы государственного управления и планирования. Одновременно за счет импортозамещения отечественного ПО возрастает технологическая независимость. Масштабное распространение практик формирует платформенный рынок ИИ-решений для власти и бизнеса.
Вероятнее всего, в 2026-2028 годах активное внедрение ИИ-решений на муниципальном уровне продолжится, и будет уделено внимание автоматизации социальных, образовательных и медицинских сервисов. В следующие три-четыре года стоит ожидать формирования полноценных цифровых двойников государственных систем и появления адаптивных моделей стратегического управления. В этом случае к следующему десятилетию накопится потенциал выхода российских ИИ-инструментов в международные проекты цифровизации госструктур.
