Инструмент повышения доверия: российские ученые запатентовали в США ИИ для отражения атак хакеров
Российские разработчики из Smart Engines получили американский патент на ИИ-технологию для защиты от мошеннических онлайн-атак, связанных с использованием поддельных изображений, и для повышения точности идентификации личности.
Подтверждение международного признания
Искусственный интеллект анализирует загруженные фото документов, сравнивая их с образцами, выявляя совпадения, искажения и отбраковывая изображения, не отвечающие требованиям. Он выявляет сжатие, искажения и проверяет, чтобы документ занимал не менее 70% кадра.
Технология применима в следующих областях: онлайн-процедуры KYC / идентификация клиентов, финтех, банковские сервисы, страхование, телеком, HR и т.д.
Разработка обеспечивает дополнительную защиту от мошенничества с изображениями при дистанционных операциях. Её значимость заключается в том, что это конкурентоспособная российская технология в сфере ИТ и кибербезопасности, инструмент повышения доверия для повышения доверия со стороны финансового сектора и онлайн-сервисов, а также подтверждение международного признания российской науки в области ИИ.
Модернизация алгоритма
В перспективе разработка будет внедрена в банковские решения, платформы идентификации и сервисы электронной подписи, возможно лицензирование технологии зарубежным компаниям или партнёрство с иностранными провайдерами безопасности.
Дальнейшее развитие предполагает усовершенствование алгоритма, повышение точности и устойчивости к новым типам атак, развитие обработки в режиме реального времени, расширение области применения на проверку лицевых фотокадров, биометрических снимков и видео, тестирование на разнообразных устройствах и в различных условиях.
Для этого потребуется проработать решения юридических и регуляторных вопросов, связанных с патентной защитой, экспортом технологий и соответствием стандартам безопасности и законам о защите данных.
Стратегические партнёрства и прорывные технологии
В 2022 году Сбер получил патенты на обнаружение дипфейков — ИИ-технологии, способные выявлять синтетические изображения и видео. Они позволяют с высокой точностью определять синтетически изменённые изображения лиц на видео. Эффективность системы составила 98%, что выше показателей аналогов. Разработки предназначены для защиты от кибератак, борьбы с фейковыми новостями и защиты переговоров по видеосвязи.
Борьбу с ростом числа поддельных удостоверений личности, создаваемых ИИ, ведёт система обнаружения цифровых манипуляций Mitek. Компания использует ансамбли нейросетей для выявления признаков подделки изображений документов. Предоставляя моделям тысячи примеров каждого типа атак, система совершенствует свою способность выявлять аномалии, которые традиционные автоматизированные методы обнаружения подделок документов на основе ИИ часто пропускают.
Повысить эффективность обнаружения мошенничества с документами в финуслугах при участии ИИ помогают решения компаний Fortiro и Amazon Web Services (AWS). Это связано с использованием технологий, которые автоматизируют проверку документов и выявляют аномалии, характерные для мошенничества. В 2025 году о сотрудничестве объявили Reality Defender и ActiveFence. Партнёрство направлено на борьбу с генеративным контентом. Цель — усилить защиту от синтетических медиа путём интеграции технологии обнаружения Reality Defender в инфраструктуру безопасности ActiveFence.
Способность к конкурентоспособности
Решение Smart Engines представляет собой интересный прецедент – отечественную технологию, способную противостоять визуальным атакам и получившую патент в США. В случае успешной промышленной эксплуатации эта технология имеет потенциал стать стандартным модулем в продуктах безопасности и идентификации.
Однако конкуренция с зарубежными аналогами будет высокой, что потребует обеспечения конкурентоспособности по качеству, скорости и цене. Успех также будет зависеть от устойчивости алгоритма к различным видам подделок, точности работы в реальных условиях и соответствия нормативно-правовой базе. В перспективе возможны международные лицензии, развитие в новых областях, таких как биометрия и видеоаналитика, а также расширение ассортимента защитных модулей.
