Инженеры «Роснефти» научили нейросеть оценивать состояние нефтепроводов
Для этого в алгоритм загрузили целый комплекс различных уравнений.
Компания «Роснефть» провела в Томске научно-техническую конференцию молодых специалистов. В ее рамках участники представили уникальную программу для мониторинга состояния нефтепроводов.
В основе разработки лежит нейросетевая модель. Она не просто собирает сухую статистику, а анализирует данные с помощью уравнений электрохимии, гидродинамики и теплопередачи. Это позволяет ей собирать полную картину о работоспособности систем.
Алгоритм может демонстрировать состояние трубопроводов в режиме реального времени, в том числе процент и скорость износа по всей протяженности линейного объекта. Программное обеспечение также включает функцию динамического прогноза показателей на несколько лет вперед. Такой подход повышает эффективность профилактики дефектов и точность планирования ремонтных работ.
Отмечается, что данная разработка – лишь один и 150 проектов, представленных участниками конференции.
