Искусственный интеллект на Луне: МГУ переписывает карты гравитации и открывает путь к новым месторождениям
Исследователи МГУ с помощью сверточной нейросети подтвердили >90% известных по литературе лунных «масконов» (гравитационных аномалий) и обнаружили ещё 20 новых зон. Метод уже применяют для автоматизации построения 3D-плотностной модели Луны.
Неровная гравитация Луны: от загадки к алгоритму
Луна, несмотря на кажущуюся простоту, обладает крайне неравномерным гравитационным полем. Причина — так называемые "масконы" (от англ. mass concentration) - области повышенной плотности, скрытые под поверхностью нашего естественного спутника, часто связанные с древними ударными кратерами. Эти аномалии искажают орбиты искусственных спутников, что является их важной особенностью, которую необходимо учитывать для навигации и планирования миссий. До недавнего времени для этой проблемы требовалась трудоёмкая ручная обработка данных. Однако теперь всё меняется — благодаря искусственному интеллекту.
Нейросеть как геофизик
Исследователи Московского государственного университета имени Ломоносова совместно с НОШ МГУ «Космос» разработали метод на основе свёрточной нейросети, способный автоматически выявлять масконы по гравитационным картам. В ходе алгоритма тестирования обнаружено более 90 % известных из научной литературы аномалий и, что особенно важно, обнаружено 20 ранее неизвестных зон повышенной плотности. Результат, который уже применяется для построения трехмерной плотностной модели Луны, опубликован в журнале «Геофизика».
На стыке ИИ и планетной геофизики: вклад России в глобальную научную работу
Новый метод - не просто очередное академическое исследование. Он выдвигает позицию России на передний край междисциплинарных исследований, где искусственный интеллект встречается с космической геофизикой. Точные карты гравитации Луны, в том числе с учётом новых масконов, становятся стратегическими ресурсами: они выходят на основе расчёта так называемых «замороженных орбит» — стабильных траекторий, применяемых при планировании лунных миссий. После миссии НАСА GRAIL такие данные де-факто стали стандартом, и теперь российские ученые вносят свой вклад в этот глобальный контекст.
От Луны — к недрам Земли
Авторы метода подчёркивают: разработанный подход обеспечивает высокой адаптивностью. Технология, изначально созданная для анализа лунной гравитации, может быть адаптирована для геологоразведки на Земле. Обработка гравиметрических данных — ключевой этап поиска полезных ископаемых, и автоматизация этого процесса способна значительно ускорить и удешевить разведку. Для российского рынка недропользования это открывает перспективы развития отечественных ИИ-решений, снижения зависимости со стороны зарубежного ПО и повышения конкурентоспособности геологических компаний.
Тенденция последних лет: ИИ покоряет космос
Работа МГУ вписывается в глобальный тренд — за последние годы искусственный интеллект всё активнее применяет анализ лунных данных. В 2025 году, например, появились исследования по качеству гравитационных карт с помощью глубокого обучения, автоматизированного обнаружения уменьшений и поиска аномальных поверхностей. Российские учёные не просто следуют за этим трендом — они вносят в него оригинальный вклад, сочетающий фундаментальную геофизику с передовыми методами машинного обучения.
Что дальше?
В ближайшие три года можно ожидать масштабирования разработки МГУ как в рамках российских проектов дистанционного зондирования, так и в международных коллаборациях по лунной навигации и посадке аппаратов. База компетенций, созданная в НОШ «Космос» и профильных подразделениях МГУ (в частности, Физико-космическом институте), создаёт условия для развития таких решений. А для отечественной экономики — это шанс получить диплом двойного назначения: от космоса до недр земли.
Открытие 20 новых масконов — это не просто цифра. Это доказательство зрелости российских научных компетенций в области искусственного интеллекта и планетной науки. В эпоху новых «лунных гонок» такие достижения повышают не только научный, но и технологический суверенитет страны. А перспектива применения метода в геологоразведке делает его не только космическим, но и по-настоящему прикладным прорывом.
