bg
Новости
18:04, 05 декабря 2025
views
9

Искусственный интеллект в России будет сторожить правду в новостях

Две запатентованные программы анализируют новости и верифицируют их подлинность

Фото: iStock

В Нижегородском государственном университете имени Н. И. Лобачевского создали две программы, которые помогут ускорить проверку достоверности новостей и других публичных материалов. Разработки получили официальные свидетельства о регистрации, что позволяет университету начать их практическое внедрение в проектах, связанных с анализом медиа.

Автоматический сбор публикаций

Первый инструмент называется «Система поиска и извлечения контекста из найденных новостных ресурсов». Он предназначен для автоматического сбора публикаций по заданной теме и формирования контекста, который обычно приходится собирать вручную. Программа анализирует открытые источники и помогает быстрее ориентироваться в том, как возникла и развивалась информационная повестка.

Конвейер проверки достоверности

Второй программный продукт — «Конвейер проверки достоверности утверждений с использованием технологии генеративного искусственного интеллекта». Его работа основана на нейросети AutoFactCheck, которая сравнивает заявленные факты с проверенными данными. Программа позволяет выявлять противоречия и ускоряет процесс верификации материалов, что особенно важно при большом потоке новостей.

Инструменты на одной платформе

Обе разработки входят в формируемую университетом платформу для автоматизации фактчекинга. Ее предназначение — использование в образовательных проектах, медиаанализе и исследовательской работе. Университет уже несколько лет занимается темой проверки достоверности информации: ранее здесь был создан проект #СТУДFACTCHECK, направленный на обучение студентов методам медиаграмотности.

Новые ИИ-инструменты дополняют эту работу. Они помогут аналитикам и журналистам быстрее обрабатывать данные и уменьшат объём ручной проверки. В университете планируют развивать платформу, расширять набор инструментов и адаптировать их для профессиональных команд, работающих с информацией ежедневно.


like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next