Искусственный интеллект в России не путает берега, а помогает их чистить
Нейросеть, способная распознавать типы мусора и отходов по фотоснимкам и наносить данные на онлайн-карты, помогает волонтёрам заниматься очисткой прибрежных зон
В России технологии искусственного интеллекта начали играть практическую роль в экологических проектах. Компания «Яндекс» сообщила, что с 2024 года при поддержке ИИ было очищено более 50 километров прибрежных территорий. Речь идёт о совместной работе добровольческого движения «Чистый берег», специалистов «Яндекса» и учёных Дальневосточного федерального университета.
Найти мусор на фото
В основе проекта лежит использование нейросети, которая анализирует аэрофотоснимки береговых линий. Алгоритм распознаёт мусор и отходы и сортирует их по типу, включая рыболовные сети, металл, пластик, резину, бетон и древесину. Места их скопления определяются с точностью, превышающей 80%. Данные автоматически наносятся на «Яндекс Карты». На картах сразу же отображаются координаты загрязнений, предполагаемый объём мусора и его состав. Это позволяет волонтёрам заранее оценивать масштабы работ, планировать маршруты и подбирать необходимое оборудование.
Специально обученная нейросеть
Продукт был создан Центром технологий для общества «Яндекса» и специалистами Школы анализа данных при научной поддержке ДВФУ. В 2025 году нейросеть дополнительно обучили с использованием 20 тысяч новых снимков для повышения точности распознавания и расширения возможностей аналитического блока. По оценке организаторов, использование ИИ позволило в несколько раз сократить время подготовки экологических экспедиций и сделать уборки более результативными.
Для заповедников и национальных парков
В 2025 году к проекту подключились заповедники и национальные парки. В 2026 году участники проекта планируют перейти от разовых акций к регулярной системной очистке прибрежных зон. Отдельный фокус будет сделан на арктических территориях, таких как районы Новой Земли и Земли Франца-Иосифа, где океанические течения приносят значительные объёмы мусора, а природные условия затрудняют его разложение.
Проект показывает, что ИИ может быть не только инструментом анализа данных, но и рабочим помощником в реальных экологических задачах.
