Искусственный интеллект в России помогает добывать уран
Нейросеть, обученная на данных десятков тысяч проведённых работ, строит прогнозы для каждой скважины
Российские учёные разработали систему поддержки принятия решений, которая помогает планировать ремонтные работы на технологических скважинах полигонов подземного выщелачивания урана. Авторы системы — аспирант Александр Березин, доцент Андрей Истомин и профессор кафедры физики Северского технологического института МИФИ Михаил Носков — интегрировали в неё искусственный интеллект. О разработке сообщили в пресс-службе вуза.
На добывающих предприятиях горнорудного дивизиона госкорпорации «Росатом» работают тысячи скважин, от производительности которых зависят темпы добычи урана. Чтобы работа не вставала, скважины необходимо вовремя приводить в порядок.
Разработанный интеллектуальный помощник точно прогнозирует результаты различных видов работ для каждой конкретной скважины на месторождении, подсказывает наиболее эффективные способы.
Нейросеть в помощь
Обучали нейросеть на основе данных о десятках тысяч проведённых работ. Интеллектуальную систему используют на предприятии «Далур», которое разрабатывает месторождения в Зауральском ураново-рудном районе.
Ранее в Бурятии запустили инновационный комплекс для прямого выявления урана. Оборудование может определить содержание урана в рудном теле без использования дорогостоящего кернового бурения, сопутствующих геологических и лабораторных исследований.
