К доске пойдут все! Как искусственный интеллект делает образование мультимодальным
Возможно ли учесть разнообразные потребности учеников — разные стили восприятия, темп освоения, мотивацию, особенности внимания? На помощь приходит внимательный помощник - искусственный интеллект.
Мультимодальная магия
«Есть такая популярная фраза — «The future is now», «будущее уже наступило». На мой взгляд, мультимодальность — это то, что уже со всеми нами произошло. Формируется новая норма, в которой такие слова как «вовлечённость», «удержание внимания» и, собственно, «мультимодальность» становятся критериями успеха», - считает Евгений Личкин, учитель английского языка, автор Telegram-канала «The CuriousTeacher».
Да, традиционная схема «один учитель — двадцать пять учеников» часто не даёт нужной гибкости. Но ИИ-системы способны оценивать, как ученик отвечает на вопросы, сколько времени тратит на тему, где делает ошибки — и сразу подстраивать материал: легче, если сложно; глубже — если хочется больше. Это не просто смена форм — это сдвиг от «один формат для всех» к «обучение, которое чувствует ученика».
Кроме того, в мультимодальной педагогике ценны разные форматы: текст, видео, интерактив, симуляции, визуализация — всё, что помогает объяснить сложное разными способами. ИИ даёт возможность комбинировать эти форматы — и выбирать, что лучше для конкретного ученика.
От рутины — к вдохновению
ИИ всё чаще используется для подготовки уроков. Согласно исследованию образовательной платформы «Учи.ру» и Лаборатории инноваций в образовании НИУ ВШЭ, основная сфера применения ИИ — подготовка к урокам. Технологии помогают учителям искать идеи и темы (29%), методические решения (26,8%), конструировать индивидуальные задания (25%) и планы занятий (19%). Такой подход снижает «бумажную» нагрузку, оставляя учителю больше времени для живого общения с учениками, поддержки и творчества.
Кроме того, ИИ-инструменты способны дать мгновенную обратную связь ученику — это особенно важно в больших классах, или при смешанном формате обучения, где одному учителю трудно уследить за каждым. Педагог же становится не просто «поставщиком знаний», а наставником, гидом.
От «Умного воробья» до «Учи.ру»
Цифровое образование начиналось с интерактивных презентаций и виртуальных лабораторий — первые шаги, когда урок перестал быть просто текстом и превратился в наглядный опыт. Затем появились онлайн-тренажёры и форматы смешанного обучения, где часть пути ученик проходил вне класса, а сочетание оффлайна и цифры давало заметный прирост результатов, особенно в точных науках.
Постепенно технологии стали чувствительнее: они начали учитывать темп, стиль восприятия и уровень понимания каждого ученика. «Усреднённый ученик» перестал быть нормой — персонализация вошла в класс.
Сегодня в мире целая волна проектов, которые превращают обучение в живой и мультимодальный процесс.«Khan Academy» показывает, как может работать «умный репетитор»: ИИ ведёт диалог, отмечает слабые места, меняет темп и подталкивает к пониманию, а не даёт готовые ответы. «Duolingo» использует ту же идею, но в игровой форме — алгоритм подбирает задания под уровень ученика и меняет сложность по мере его продвижения. «Smart Sparrow» развивает адаптивные онлайн-курсы, где материал реагирует на действия студента: при ошибке — объясняет глубже, при уверенном движении — предлагает более сложные шаги.
Впрочем, в России уже достаточно своих примеров. Платформы «Учи.ру», «Российская электронная школа» (РЭШ), онлайн-тренажёр «ЯКласс» предлагают курсы по основным школьным предметам. Но онлайн-образование давно вышло за рамки школьной программы — все желающие имеют доступ к гибким, структурированным курсам. «Skillbox» — один из лидеров российского рынка онлайн-образования, предлагает сотни курсов по дизайну, программированию, маркетингу и ИТ, а «GeekBrains» - курсы по ИТ, аналитике, тестированию, дизайну. Мультимодальность и ИИ стали логичным продолжением цифровой эволюции: не просто электронные учебники, а системы, которые реагируют на человека.
Образование «по размеру»
Да, путь от первых компьютерных уроков до индивидуальных мультимодальных сред оказался долгим, но теперь его результат виден в каждом современном цифровом классе. Когда образовательная среда становится всё более разнообразной традиционный подход «один размер всем» всё чаще выглядит архаичным. Интеграция ИИ в мультимодальную педагогику даёт возможность строить обучение, исходя из личности, темпа и стиля ученика.
Сегодня ИИ продолжает совершенствовать адаптивные траектории, интеллектуальных «наставников» и гибкие курсы. Технологии
учатся распознавать настроение человека, что называется эмоциональным ИИ или аффективными вычислениями. Алгоритмы анализируют мимику лица, жесты, тон голоса, текстовые формулировки, а иногда и физиологические показатели (пульс, дыхание), чтобы определить психоэмоциональное состояние человека.Такой подход открывает путь к цифровому образованию, где технология помогает не просто знать, а понимать себя и быть понятым.
