КХЛ хочет применять ИИ для более объективного судейства

Новая история

Вице-президент КХЛ уверен, что ИИ действительно стоит использовать, в том числе для просмотра игровых эпизодов – для проверки положений «вне игры» и взятия ворот. Это ускорит процесс и повысит точность спорных решений в матчах. Также ИИ может помочь работе дисциплинарного комитета, выявляя грубые нарушений на льду. Еще одним направлением применения является маркетинг и продвижение лиги, тут ИИ может усилить уже применяющиеся цифровые инструменты.

Для КХЛ искусственный интеллект остается «новой и не изученной историей», а его внедрение потребует адаптации и практического тестирования. Но представители спортивных организаций уже сейчас признают перспективы использования ИИ, осознавая все преимущества.

Главный тренер «Металлурга» Андрей Разин ранее уже отмечал возможности применения ИИ в судействе и даже предлагал отдать эти функции ИИ. Он убежден, что в будущем камеры смогут безошибочно фиксировать нарушения, что поможет избежать субъективности в арбитраже.

Опыт применения ИИ футбольными организациями

ИИ уже успешно применяют футбольные скауты. Крупные клубы используют технологии для оценки игроков и прогнозов окупаемости трансферов. Работая с базой данных ИИ способен подобрать игрока по конкретным параметрам. Он помогает составить шорт-лист из футболистов, которые подходят под заданные характеристики. В качестве параметров может быть их техника, трансферная стоимость, возраст. Эксперты считают, что полностью полагаться на ИИ пока нельзя. Но он может избавить от поиска «вручную» и сделает подборку автоматически в кратчайшие сроки. В будущем ИИ сможет учитывать огромный спектр характеристик, причем не только игровых, а при точности данных в базе можно будет полностью доверять выбору машины.

Спорт, и хоккей в частности, становится быстрее. Иногда определить нарушение правил судьям невозможно. Я уверен, что в ближайшем будущем положение «вне игры», пробросы, нарушение численного состава будут определять камеры, а не «на усмотрение судьи»! Подножка, задержка и другие технические нарушения должны определяться всегда, а не в зависимости от счета или рева трибун. Вообще не должно быть такого термина «на усмотрение судьи»! Нарушение или есть, или его нет

Андрей Разин

главный тренер ХК «Металлург»

Цифровые инструменты не только сделали трансляции более зрелищными, но и открыли доступ к аналитике. Нейросети анализируют трансляции в реальном времени, повышая интерактивность и точность статистики. Видео-подборки ошибок и успешных действий игроков создаются автоматически, также ИИ предлагает альтернативные сценарии развития атак и оценивает физическое состояние команды по данным GPS-трекинга. Благодаря компьютерному зрению и алгоритмам глубокого обучения спортивные клубы получают доступ к данным, которые раньше были недоступны.

ИИ-аналитика позволяет улучшить результат

Попытка интегрировать современные цифровые технологии в организационную, регуляторную и коммерческую часть крупной спортивной лиги - стратегически важный шаг к цифровой трансформации спорта. ИИ может повысить объективность судейства, эффективность дисциплинарных процедур и конкурентоспособность спортивного продукта. Конечно, пока это только намерение, но говорит о том, что преимущества ИИ стараются использовать абсолютно во всех отраслях. Важно, чтобы это сопровождалось пилотными проектами, расчетом экономической эффективности и привлечением ИТ-экспертов с опытом в спортивной аналитике.

Если применение ИИ спортивными организациями от немногочисленных практик станет повсеместным, российские ИТ-компании в сфере компьютерного зрения и спортивной аналитики получат хорошие возможности тестирования своих продуктов. При удачных результатах решения могут быть предложены зарубежным спортивным лигам.