Код против рака: российские IT-решения в борьбе за жизни женщин
Рак молочной железы — не приговор, если его вовремя обнаружить. Во Всемирный день борьбы с этим заболеванием, который отмечается 15 октября, рассказываем, как Россия использует передовые научные методы для сохранения женского здоровья.
Ранняя диагностика – успешное лечение
С начала 2025 года у 5,5 тысяч москвичек был диагностирован рак молочной железы на ранней стадии. Эта сухая статистика, за которой стоят спасенные судьбы и сохраненные семьи, стала возможной благодаря использованию новых технологий. Число женщин, прошедших профилактическую маммографию, выросло более чем в два раза по сравнению с 2021 годом. Этот — прямой результат масштабной работы, начатой еще в 2020 году: внедрения новых стандартов помощи, передовых цифровых технологий и создания сети Центров женского здоровья.
Но истинным сердцем этой трансформации стала не просто закупка нового оборудования, а глубокая интеграция искусственного интеллекта в диагностический процесс, созданная российскими специалистами.
Каждый день более 280 цифровых маммографов в Московских медучреждениях генерируют огромный поток данных. Снимки автоматически загружаются в Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС) ЕМИАС, где с ними происходит следующее. Сначала нейросеть, разработанная и обученная в России, проводит первичный анализ, выделяя подозрительные участки и оценивая риски. Затем это «мнение» ИИ поступает к врачу-рентгенологу Московского референс-центра лучевой диагностики, который проводит тщательную проверку и выносит окончательное заключение. Эта система двойного чтения, официально действующая в столице с 2023 года, — наглядный пример того, как российские айтишники и медики совместно создают решения мирового уровня.
Аналитический разрез
За этим прорывом стоит системная работа, которая имеет многогранное значение для страны. В первую очередь для граждан – это шанс на жизнь. Для тысяч женщин это означает принципиально иную траекторию лечения. Рак, выявленный на ранней стадии, это не только высочайшие шансы на полное излечение, но и менее агрессивная, щадящая терапия, сохраняющая качество жизни. Как отметила вице-мэр Москвы Анастасия Ракова, «вовремя поставленный диагноз и своевременное начало лечения — это шанс на долгую и счастливую жизнь». ИИ здесь выступает не как холодный алгоритм, а как гарант этого шанса.
Внедрение ИИ — это не только про качество, но и про рациональное использование ресурсов. Алгоритм берет на себя рутинную работу по первичному анализу, значительно снижая нагрузку на врачей-рентгенологов и позволяя им сосредоточиться на самых сложных случаях. Это предотвращает профессиональное выгорание и повышает общую пропускную способность системы. С финансовой точки зрения, лечение запущенных форм рака обходится государству в разы дороже. Инвестиции в раннюю диагностику — это стратегическая экономия, высвобождающая средства для других важных направлений.
Успех московской программы — это мощнейший сигнал для всего мира: российские разработки в области искусственного интеллекта не просто существуют, а эффективно решают критически важные задачи в такой сложной и консервативной сфере, как медицина. Это демонстрация зрелости отечественной ИТ-индустрии, способной создавать не «точечные» стартапы, а комплексные, масштабируемые системы, интегрируемые в городскую инфраструктуру мегаполиса.
Международный контекст и российский вклад
Мировой тренд на использование ИИ в диагностике онкологических заболеваний набирает обороты. Международные исследования, опубликованные в авторитетных изданиях вроде Nature и European Journal of Radiology, уже подтвердили: комбинация «радиолог + ИИ» показывает сопоставимую, а иногда и более высокую эффективность выявления рака по сравнению с классическим двойным чтением двумя врачами.
Российский проект встраивается в эту глобальную повестку и привносит в нее нечто уникальное — опыт массового внедрения в масштабах многомиллионного города.
Данные, которые приводит ФОМС (порядка 600 000 исследований с поддержкой ИИ за первое полугодие 2024 года по всей России), говорят о начале национального масштабирования. Пилотные проекты, такие как система контроля качества снимков в СибГМУ или внедрение ИИ-анализатора в Санкт-Петербурге, показывают, что инициатива не ограничивается одной столицей. Это формирует уникальную доказательную базу, основанную на огромных массивах реальных клинических данных, что крайне ценно для мирового медицинского сообщества.
От спасения жизней - к технологическому экспорту
Успех московской программы открывает перед Россией ряд стратегических возможностей. Система «ЕРИС + ИИ + двойное чтение» представляет собой готовый программно-аппаратный комплекс, который может быть адаптирован для других регионов России и стран с развивающейся или переходной медицинской инфраструктурой. Экспорт таких «цифровых экосистем» — это выход на качественно новый уровень для российского ИТ-экспорта, традиционно сфокусированного на софте общего назначения.
Разработка и совершенствование таких систем стимулирует развитие смежных отраслей: data science, машинного обучения, кибербезопасности (для защиты персональных данных) и отечественного оборудования. Это создает замкнутый цикл, где спрос со стороны здравоохранения генерирует предложение от ИТ-сектора, укрепляя технологическую независимость страны.
Накопленный опыт позволяет России самой формировать стандарты в области искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Это вопрос не только престижа, но и будущего влияния на международной арене.
