Искусственный интеллект из инструмента превратился в системного участника творческого процесса, который берет на себя рутину и усиливает креативный потенциал команды. Таким мнением с IT RUSSIA поделился Константин Медведев, руководитель направления продвижения продуктов и контента «СберМаркетинга».
«Любой контент начинается с идеи, так как без нее не будет ни текста, ни картинки, ни обсуждения. Вместо традиционных брейнштормов мы применяем методику интеллектуального спринта с помощью нейросетей «ГигаЧат» и Perplexity. Ценность ИИ на этом этапе — не в готовых решениях, которые редко бывают удачными, а в способности натолкнуть специалиста на собственную идею. Помимо этого, ИИ выполняет функцию интеллектуального ассистента: собирает информацию из множества источников, формирует тренд-листы и делает выжимки из объемных материалов, что значительно ускоряет этап предподготовки», — отметил спикер.
По его словам, идея становится по-настоящему ценной, только когда ее проверяют и перерабатывают так, чтобы она говорила на языке бренда и решала его задачи. И на этом этапе вступают в силу принципы контролируемого использования ИИ.
«Чтобы все тексты звучали как «свои», мы обучили нейросеть на успешных публикациях бренда. Теперь, когда ИИ пишет черновик, мы можем применить этот «фильтр» и привести его к нужному виду, но окончательно решает, попал ли текст в цель по смыслу и ценностям, конечно, человек. Тем не менее видим, что благодаря ИИ время, потраченное на подготовку одного поста, удается значительно сократить», — отмечает Константин Медведев.
Новый дизайн и умные метрики
С появлением ИИ и подход к дизайну в сфере маркетинга изменился: люди перестали быть художниками, которые все рисуют вручную, и стали больше похожи на технологов, которые настраивают процесс создания визуалов. Задача дизайна, по словам Медведева, — не заместить смысл, а усилить его эффект.
«Чтобы находить сильные идеи, мы объединили два подхода: анализируем метрики вручную и используем нейросети для выявления закономерностей и инсайтов. Так, не просто понимаем, «сработала» публикация или нет, но и почему так произошло. Все посты оцениваются вне зависимости от того, насколько активно использовали ИИ для создания контента. Мы используем аналитические возможности самих нейросетей. Например, продвинутые режимы Perplexity и «ГигаЧата» помогают погрузиться в массивы данных из TGStat и «Медиалогии». Задача — не просто собрать статистику, а выявить скрытые связи и закономерности: что именно в теме, формате или времени публикации заставляет аудиторию реагировать. На этой основе мы можем системно оптимизировать контент-стратегию», — подчеркнул Константин Медведев.
Он добавил, что идеал, к которому стоит стремиться в маркетинге, — это полностью интегрированный цикл. В нем сырой материал от ИИ-агента автоматически превращается в готовый к публикации макет, а роль человека сводится к финальному стратегическому взгляду и контролю, чтобы ничего не упустить.
