«Лента» подключила ИИ к оценке качества продуктов
Машинное зрение и нейросети помогут «Группе Лента» развивать удаленную приемку самых уязвимых категорий товаров - овощей и фруктов.
Удаленный контроль качества
Торговые сети обязаны продавать только безопасные и качественные продукты питания. Поэтому жесткий входной контроль товаров– важнейшая задача. Система должна предотвращать появление испорченного и не допускать порчи продуктовв процессе поставки на полки. Этот трудоемкий процесс требует большого внимания человека, поэтому работа постоянно автоматизируется.
Процесс начался в 2021 году, когда «Группа Лента» запустила в распределительных центрах удаленную приемку овощей и фруктов. Именно эти продукты наиболее уязвимы - их легко испортить на любом этапе логистической цепи как производителя, так и транспортной компании. Некорректная комплектация, из-за которой плод оказывается сдавленным или травмированным, небольшое отклонение от температурного режима при хранении, – все это приводит к быстрой порче продукта.
При больших объемах
поставок выявить весь брак очень сложно. В 2021 году «Группа Лента» создала
дистанционные центры принятия решений, в штат которых вошли агрономы
и товароведы-эксперты. Помещения оборудовали специальными столами с
дополнительным освещением и камерами высокого разрешения. Специалисты принимают
товар, используя гарнитуры, большие мониторы и джойстики для управления
видеокамерами. Каждый работник способен за месяц оценить более шести тонн фруктов
и овощей, поступающих в распределительный центр.
Но процесс продолжает развиваться. К процессу подключают искусственный интеллект (ИИ).
Машинное зрение плюс нейросеть
Как и любой повторяющийся процесс, приемка овощей и фруктов может быть автоматизирована. «Группа Лента» начала тестирование использования машинного зрения, совмещенного с нейросетями. Система уже показала высокое качество работы – ее оценка более чем в 90% случаев совпадает с мнением опытных инспекторов мониторингового центра. И это только начало.
Цифровизация позволяет снизить когнитивную нагрузку на персонал и в несколько раз ускорить процесс приемки и обработки партий. А кроме того стандартизируются критерии оценки – вне зависимости от смены, усталости или субъективного восприятия. Масштабное внедрение ИИ в процесс приемки планируется в середине 2026 года.
Следующий этап цифрового развития «Группы Лента» – изучение возможности гиперспектральных камер, которые распознают степень зрелости фруктов.Камера фиксирует спектр отражённого света по каждому пикселю. Затемцентр инноваций «Группы Лента» с помощью этих данных и ИИ анализирует параметры кожуры и прилегающих тканей фруктов и овощей: пигменты, воду, липиды, белок и другие химические и физические характеристики поверхности. На основе этих данных формируется «спектральный отпечаток», коррелирующий с органолептическими параметрами: вкус, сочность, срок хранения. Технология покапроверяется на цитрусовых, затемее планируют использоватьна других культурах.
Перспективы
«Основная цель на ближайшие годы – максимальная автоматизация и внедрение искусственного интеллекта. Хотим внедрить машинное зрение для контроля качества СОФ и работы сотрудников на производстве. Запускаем крупный проект, связанный с мониторингом температур по всей цепочке поставки – от склада и транспортировки до холодильного оборудования в магазинах», – отметила Юлия Батенина директор по качеству «Группы Лента».
В долгосрочной перспективе такие технологии могут стать важной частью комплексных «умных цепочек поставок»: от фермы до полки магазина, с мониторингом условий на всех этапах, что повысит прозрачность, снизит потери, улучшит качество для покупателей.
При этом система может быть интегрирована с российскими системами умного земледелия. Это позволит ритейлеру наблюдать весь процесс производства, уборки, а затем транспортировки, складирования, хранения и поставки, что будет гарантировать качество на каждом этапе.
После внедрения и обкатки в России технология позволит увеличить экспорт российских продуктов за рубеж, так как система будет цифровым сертификатом качества, гарантирующим соблюдение всех стандартов. Российские разработчики, участвующие в таких проектах, смогут предлагать похожие решения международным партнёрам, особенно на рынках, где важна непрерывная сертификация качества производственных процессов.
