bg
Транспорт и логистика
17:29, 04 January 2026
views
19

Машинист больше не нужен

Российские железные дороги в 2025 году совершили рывок: по рельсам курсируют полностью автоматизированные электропоезда, ИИ исправляет вагоны быстрее людей, а стратегия РЖД на ближайшее десятилетие — встроить нейросеть в каждый процесс на транспорте.

Железные дороги и цифровая революция

Российские железные дороги — это огромный, сложный механизм, на котором держится вся логистика страны. 87 тысяч километров рельсов, более 700 тысяч сотрудников, 260 тысяч автоматизированных рабочих мест, перевозка более 80 процентов всех грузов и миллионы пассажиров ежегодно. При таких масштабах даже малейшее улучшение эффективности даёт колоссальный экономический эффект.

Например, человек способен среагировать на вызов за 1,2 секунды, в то время как искусственный интеллект принимает решение за 0,3 секунды. Это различие может стать вопросом жизни и смерти. Кроме того, огромные расходы на содержание персонала, на техническое обслуживание, на устранение неполадок — всё это замораживает инвестиции, которые могли бы пойти на развитие.

Цифровизация и внедрение ИИ — это не опциональное направление развития, а стратегическая необходимость для выживания в глобальной экономике.

Когда машинист становится инженером

Минувший год выдался судьбоносным для РЖД. В августе на Московском центральном кольце был запущен первый электропоезд «Ласточка» с третьим уровнем автоматизации. Машинист по-прежнему присутствует в кабине, но он уже не управляет поездом — он контролирует его и может взять управление только в случае непредвиденной ситуации.

Уже в 2026 году компания запустит полностью беспилотный электропоезд «Ласточка». Это означает, что машинист исчезнет из кабины полностью. Вместо него в поезде будет находиться инженер, который будет следить за оборудованием. При этом один диспетчер сможет одновременно контролировать четыре беспилотных состава.

Масштабное внедрение ИИ началось и в системе управления движением поездов. На Московской железной дороге уже внедрены микропроцессорные системы управления на 91 станции.

Мы успешно развиваем беспилотные технологии, переводим документооборот в «цифру» и вместе с вами укрепляем национальный технологический суверенитет. Достижения и успехи в цифровизации транспортной отрасли стали возможны благодаря слаженной работе наших транспортных компаний, технологических партнеров и работников отрасли
quote

Параллельно развивается внедрение ИИ в техническую диагностику. Раньше инспекторы самостоятельно осматривали вагоны, фиксировали всё на видео, а затем определяли неисправности — процесс занимал около 40 минут. Теперь ИИ анализирует видео и звук в режиме реального времени, сокращая время обследования до 3-5 минут. Эффект от внедрения этой технологии уже в два раза превысил вложенные инвестиции, и система тестируется на 32 железнодорожных пунктах.

РЖД также развивает системы видеонаблюдения на основе ИИ, которые фиксируют потоки людей на вокзалах, выявляют потенциально опасное поведение, нарушения техники безопасности и анализируют состояние и загруженность вагонов. Система обрабатывает 2,5 миллиона событий в сутки.

К 2035 году в основе каждого бизнес-процесса РЖД будет стоять искусственный интеллект. РЖД уже реализует 13 проектов в области ИИ, включая беспилотное управление не только пассажирскими поездами, но и маневровыми локомотивами.

Значение для России и мира

Для России внедрение ИИ в железнодорожную логистику имеет огромное значение.

В первую очередь, это означает снижение операционных расходов на одну из самых дорогостоящих отраслей хозяйства. Это создаёт условия для инвестирования в модернизацию подвижного состава, строительство новых линий. Улучшение качества логистики означает снижение транспортных издержек, что влияет на цены товаров и услуг. Жители регионов получают возможность более быстрого и надёжного поездного сообщения, грузоперевозчики — более предсказуемые сроки доставки.

Экспортный потенциал российских разработок в этой сфере также значителен. РЖД разрабатывает собственные системы управления движением, ИИ-решения для диагностики и логистики, которые могут быть предложены железнодорожным компаниям в постсоветском пространстве, Азии и других регионах.

Более того, проект высокоскоростной магистрали Москва-Петербург, которая должна пройти испытания в 2028 году, уже проектируется с учётом возможности полностью беспилотной эксплуатации. Поезда «Белый кречет», которые будут курсировать по этой трассе со скоростью 400 километров в час, изначально оснащаются цифровыми системами управления и автопилотом. Это означает, что Россия готовится создавать высокоскоростные поезда нового поколения, конкурентоспособные с европейскими и азиатскими аналогами.

Магистраль в будущее

Ближайшие годы будут определяющими для трансформации российского железнодорожного транспорта. К 2030 году планируется расширение цифровой инфраструктуры на весь полигон МЖД с полной интеграцией между линиями МЦД, пригородным и дальним движением.

После 2030 года ИИ станет стандартом управления железнодорожной инфраструктурой, обеспечивая полностью автономное управление транспортными потоками с минимальным участием человека. Создание цифровых двойников станций и магистралей позволит проводить предиктивное обслуживание оборудования и предупреждать аварии на ранних стадиях.

Расширение функционала ИИ на другие железнодорожные направления федерального значения создаст национальную систему управления, которая в режиме реального времени будет оптимизировать движение поездов, грузовых потоков, распределение ресурсов. Это превратит РЖД в единый умный организм.

В целом 2025 год показал, что Россия готова конкурировать с мировыми лидерами в области транспортной автоматизации. Машинист, который полтора века был центром управления поездом, постепенно уходит со сцены. Вместо него на рельсы выходит интеллектуальная система, которая видит дальше, думает быстрее и ошибается реже. Это не просто смена технологий — это смена парадигмы, смена самого представления о том, что такое железная дорога и какой может быть её будущее.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next