Модель ИИ «Сердце» поможет врачам в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний

Как это работает

Разработка велась совместно специалистами центра практического искусственного интеллекта банка, индустрии здоровья Сбера и Национального медицинского исследовательского центра имени В.А.Алмазова.

Модель обучалась на тысячах анонимизированных медицинских снимков (коронограмм), предоставленных НМИЦ им. Алмазова и Тюменским кардиологическим научным центром. Алгоритм анализирует снимки в формате DICOM, автоматически обнаруживает сужения и закупорки в сосудах и на основе этих данных рассчитывает индекс SYNTAX Score.

Этот индекс является международным стандартом для оценки тяжести поражения коронарных артерий. От его значения зависит выбор метода лечения: операция аортокоронарного шунтирования или установка стента. Точность расчета индекса моделью составляет 94,74%.

 «Второе мнение»

Ключевой принцип, заложенный в «Сердце», — «второе мнение». Разработчики подчеркивают: система не заменяет врача. Она выступает в роли высокотехнологичного ассистента, который берет на себя самую монотонную часть работы — анализ и измерение. Это снижает как риск человеческой ошибки из-за усталости, так и расхождения в оценках, которые могут возникать при использовании разными специалистами различных методик измерения.

Как отметил Сергей Жданов, директор центра индустрии здоровья Сбербанка, создание модели решает фундаментальную проблему рутины. Время, которое врач тратил на подсчеты, теперь можно перенаправить на непосредственную работу с пациентом, обсуждение тактики лечения и принятие более взвешенных решений. В кардиологии, где счет часто идет на часы, такое ускорение диагностики напрямую влияет на прогноз для пациента, потенциально снижая риск осложнений и повторных госпитализаций.

«Разработанная модель — это наш первый совместный шаг со Сбером по созданию ансамбля моделей стратификации и управления сердечно-сосудистыми рисками. Технологии ИИ позволяют не только помочь врачу оценить текущую клиническую ситуацию, но и сформировать прогноз и тактику на годы, а иногда и на десятилетия вперёд».

Евгений Шляхто

генеральный директора ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России

Почему это важно для российской IT-сферы

Успех этого проекта кроется не в одном лишь программном коде, а в грамотно выстроенной коллаборации. Это модель сотрудничества, которая становится все более характерной для современной технологической среды в России: крупный технологический партнер (Сбер) предоставляет компетенции в области data science и вычислительные мощности, а ведущие научно-медицинские учреждения (НМИЦ им. Алмазова, Тюменский кардиоцентр) — предметные знания и, что критически важно, обезличенные клинические данные.

Именно доступ к качественным, размеченным данным, собранным в российских медцентрах, стал основой для обучения модели. Это внутренний ресурс, который невозможно просто импортировать. Его создание и использование — признак зрелости экосистемы, где технологии и реальный сектор экономики начинают работать в едином ритме.

На пути к глобальному контексту

Перспективы у «Сердца» выстраиваются в четкую дорожную карту. Внутри страны модель идеально вписывается в рамки программы «Цифровое здравоохранение». Ее масштабирование на кардиологические центры по всей России может стандартизировать подход к диагностике ишемической болезни сердца, выравнивая качество медицинской помощи в разных регионах.

Следующим логичным шагом станет развитие функциональности: интеграция с другими типами визуализации (КТ, МРТ), прогнозирование индивидуальных рисков для пациента и формирование персональных рекомендаций по лечению. Фактически, «Сердце» может стать ядром для создания комплексной системы поддержки врачебных решений в кардиологии.

Экспортный потенциал технологии — это уже вопрос стратегии. Чтобы выйти на международный рынок, необходимо пройти сложную процедуру сертификации (например, получить маркировку CE в Европе или одобрение FDA в США), а также адаптировать алгоритм под данные и клинические протоколы других стран. Это долгий и ресурсоемкий путь, но он открывает возможность для России занять свою нишу на глобальном рынке медицинского ИИ, который сегодня активно формируется.

Точность, скорость и уверенность

Для обычного человека с подозрением на заболевание коронарных артерий эта система несет большую практическую пользу. Первое - это снижение «человеческого фактора». Расчет индекса SYNTAX Score — рутинная, но критически важная работа, требующая высокой концентрации. Усталость врача или субъективная оценка могут привести к расхождениям. ИИ предоставляет стандартизированный, объективный результат, выступая надежным «вторым мнением». А чем раньше начато лечение, тем выше шансы на благоприятный исход и ниже риск осложнений.

Второе - повышение доступности качественной диагностики. Высокоточная методика расчета SYNTAX Score через программное обеспечение может быть масштабирована на региональные и даже районные кардиологические центры. Это помогает выравнивать уровень медицинской помощи по всей стране.

Успех этой и подобных инициатив будет зависеть от того, насколько быстро и гладко они смогут интегрироваться в рутинную клиническую практику, преодолев нормативные барьеры и завоевав доверие врачей. Но уже сегодня очевидно, что российская IT-сфера способна создавать решения, которые не просто оптимизируют бизнес-процессы, а берут на себя часть ответственности за самую главную ценность — человеческое здоровье. И это, пожалуй, лучшая демонстрация ее зрелости и потенциала.